Matlab利用函数句柄实现函数嵌套

作为基础不牢固的小白，今天写Matlab程序时遇到这个错：

Undefined function 'mrdivide' for input arguments of type 'function_handle'.

其实是利用函数句柄时没有给自变量的值，类似这种写法@f,本身时没有具体的返回值的，但是这在一些工具箱函数中经常用到，比如可以用来提供目标函数，例如：

[x,fval]=gamultiobj(@Fun,nvars,A,b,Aeq,beq,lb,ub,options)

当然我写错，也是因为这个。

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借此总结一下，函数句柄的功能和用途：

转载自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_71fb42f70100uyfx.html#commonComment

1.匿名函数的基本用法。
handle = @(arglist)anonymous_function
其中handle为调用匿名函数时使用的名字。arglist为匿名函数的输入参数，可以是一个，也可以是多个，用逗号分隔。anonymous_function为匿名函数的表达式。举个例子如下：

f=@(x,y)x^2+y^2;
f(1,2)
ans = 5

当然输入的是数组也是可以的：

f=@(x,y)x.^2+y.^2;
%注意需要点(.)运算
a=1:1:10;
b=10:-1:1;
f(a,b)
ans = 101 85 73 65 61 61 65 73 85 101

匿名函数的表达式中也可以有参数的传递，比如：

a=1:5;
b=5:-1:1;
c=0.1:0.1:0.5;
f=@(x,y)x.^2+y.^2+c;
f(a,b)
ans = 26.1000 20.2000 18.3000 20.4000 26.5000
c作为表达式中的参数，进行了数据传递。上面都是单重匿名函数，也可以构造多重匿名函数，如：

f=@(x,y)@(a) x^2+y^+a;
f1=f(2,3)
f1 = @(a)x^2+y^+a
f2=f1(4)
f2 = 85
每个@后的参数从它后面开始起作用，一直到表达式的最后。

2.使用匿名函数实现符号函数的赋值运算

在老版本的Matlab中，这个功能是由inline函数完成的，现在用匿名函数完成此功能。比如：知道z=2x^3+4x+5,求z在x=3处的2阶导数值。可以先用符号函数算出z的2阶导数的表达式，然后通过匿名函数，把x赋予3的值，得到最后结果：

syms x; %定义符号变量
z=2*x^3+4*x+5; %定义表达式
z1=diff(z,2) %求z的2阶导数的表达式
z1 = 12*x
z2=eval([‘@(x)’ vectorize(z1)]); %vectorize函数的功能是使内联函数适合数组运算的法则
z2(3)
ans = 36