map reduce

1 变量可以指向函数

2 函数名也是变量

3 传入函数,既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数

就称之为高阶函数。

4 map,map接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

ex:

>>> def f(x):...     return x * x...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])>>> list(r)[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

5 reduce,reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算

>>> from functools import reduce>>> def add(x, y):...     return x + y...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])25

>>> from functools import reduce>>> def fn(x, y):...     return x * 10 + y...>>> def char2num(s):
//注释
{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s[0]]
{'0':0,'1':1,'2':2,'3':3,'4':4,'5':5,'6':6,'7':7,'8':8,'9':9}[s[1]]
python中的中括号[ ]：代表list列表数据类型，列表是一种可变的序列。其创建方法即简单又特别，像下面一样：
>>> list('python')
['p', 'y', 't', 'h', 'o', 'n']
...     return {'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}[s]
>>> reduce(fn, map(char2num, '13579'))13579