lintcode--不同的子序列
来源:互联网 发布:有什么看书软件 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 06:32
给出字符串S和字符串T,计算S的不同的子序列中T出现的个数。
子序列字符串是原始字符串通过删除一些(或零个)产生的一个新的字符串,并且对剩下的字符的相对位置没有影响。(比如,“ACE”是“ABCDE”的子序列字符串,而“AEC”不是)。
给出S = "rabbbit", T = "rabbit"
返回 3
/*
思路
分析:
1.用dp(i,j)表示S中前i个字符串中,T的前j个字符出现的次数,
2.不管S[i]和T[j]相不相等,首先dp(i,j)=dp(i-1,j),
其次要是S[i]==T[j]的话,
dp(i,j) = dp(i-1,j)+dp(i-1,j-1),可以看到,
i的状态只与i-1有关,于是可以用滚动数组来进行优化。代码类似01背包。
*/
public class Solution {
public int numDistinct(String S, String T) {
if(null == S || null == T) return 0;
// dp 表示S中的前i个字符包含T的前j个字符的个数
int[][] dp = new int[S.length() + 1][T.length() + 1];
//1.先初始化
for(int i = 0;i <= S.length();i++)
{
dp[i][0] = 1;
}
for(int i = 1;i <= S.length();i++)
{
for(int j = 1;j <= T.length();j++)
{
//不相同
if(S.charAt(i - 1) != T.charAt(j - 1))
{
// 不包含S中的第i个
dp[i][j] = dp[i - 1][j];
}
else//相同
{
// dp思想,匹配结果分为包含S中的第i个与不包含第i个两种
dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j];
}
}
}
return dp[S.length()][T.length()];
}
}
//递归
/* public int numDistinct(String S, String T) {
10 // write your code here
11 find(S,T,0,0);
12 return num;
13 }
14
15 public void find(String S,String T,int index,int from){
16 if(index == T.length()){
17 num++;
18 return;
19 }
20
21 for(int i=from;i<S.length();i++){
22
23 if(S.charAt(i) == T.charAt(index))
24 find(S,T,index+1,i+1);
25 }
26 }*/
- LintCode-不同的子序列
- LintCode -- 不同的子序列
- LintCode 不同的子序列
- 不同的子序列-LintCode
- lintcode--不同的子序列
- lintcode之不同子序列数 + 序列II
- 不同的子序列
- 不同的子序列
- 不同的子序列
- 不同的子序列
- LintCode 带重复元素的子序列
- 题目:不同的子序列
- LintCode-乘积最大子序列
- lintcode-最长连续子序列
- LintCode -- 乘积最大子序列
- LintCode : 最长公共子序列
- lintcode- 乘积最大子序列
- LintCode:乘积最大子序列
- HDU 6002 Game Leader(贪心)
- 圣典百科这个中文API真是厉害了 关于LayerMask 层蒙版的中文解释
- 获取下拉列表选中项的文本值包含\r\n
- Linux学习-Bash数据流重定向
- 移动APP:前端测试 弱网测试方法整理
- lintcode--不同的子序列
- HDU1229还是A+B
- LG. 1003 铺地毯
- 高精度操作数值 BigDecimal类和BinInteger类
- Java多线程编程
- 利用Apache commons exec 实现指定应用打开对应文件
- uva 11461
- 线段树区间修改之双标记 【lazy两重标记并且分类讨论】
- 博客开篇随便