【hadoop】(一)伪分布式hadoop集群安装

来源:互联网 发布:传智播客java视频教程 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 21:05

Hadoop简介

Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。
Hadoop 是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。
Hadoop 是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。
Hadoop 还是可伸缩的,能够处理 PB 级数据。
此外,Hadoop 依赖于社区服务,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点:
  1. 高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
  2. 高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。
  3. 高效性。Hadoop能够在节点之间动态地移动数据,并保证各个节点的动态平衡,因此处理速度非常快。
  4. 高容错性。Hadoop能够自动保存数据的多个副本,并且能够自动将失败的任务重新分配。
  5. 低成本。与一体机、商用数据仓库以及QlikView、Yonghong Z-Suite等数据集市相比,hadoop是开源的,项目的软件成本因此会大大降低。
Hadoop带有用Java语言编写的框架,因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写,比如C++。

Hadoop解决的主要问题:

1.海量数据的存储(HDFS)
   HDFS实现原理图:



2.海量数据的分析(MapReduce)
3.资源管理调度(YARN)

伪分布式hadoop集群安装

1.准备Linux环境

############让普通用户具备sudo执行权限
    切换到root
    然后   vi /etc/sudoers   加入一行
    root    All=(ALL)  ALL
    hadoop  All=(ALL)  ALL
    
    
    ##############让linux服务器在启动时不要启动图形界面
    sudo vi /etc/inittab
    将启动级别改成3
    id:3:initdefault
    
    -------------------------------------------------------------
    
   
    1.1修改主机名
        sudo vim /etc/sysconfig/network
        
        NETWORKING=yes
        HOSTNAME=itcast    ###

    1.2修改IP
        两种方式:
        第一种:通过Linux图形界面进行修改(强烈推荐)
            进入Linux图形界面 -> 右键点击右上方的两个小电脑 -> 点击Edit connections -> 选中当前网络System eth0 -> 点击edit按钮 -> 选择IPv4 -> method选择为manual -> 点击add按钮 -> 添加IP:192.168.1.101 子网掩码:255.255.255.0 网关:192.168.1.1 -> apply
    
        第二种:修改配置文件方式(屌丝程序猿专用)
            vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0
            
            DEVICE="eth0"
            BOOTPROTO="static"               ###
            HWADDR="00:0C:29:3C:BF:E7"
            IPV6INIT="yes"
            NM_CONTROLLED="yes"
            ONBOOT="yes"
            TYPE="Ethernet"
            UUID="ce22eeca-ecde-4536-8cc2-ef0dc36d4a8c"
            IPADDR="192.168.1.101"           ###
            NETMASK="255.255.255.0"          ###
            GATEWAY="192.168.1.1"            ###
            
            
        改完配置文件不会立即生效,必须重启linux服务器(reboot)
        或者重启network服务(sudo service network restart)
            
    1.3修改主机名和IP的映射关系
        sudo vim /etc/hosts
            
        192.168.1.101    itcast
    
    1.4关闭防火墙
        #查看防火墙状态
        service iptables status
        #关闭防火墙
        service iptables stop
        #查看防火墙开机启动状态
        chkconfig iptables --list
        #关闭防火墙开机启动
        chkconfig iptables off
    
    1.5重启Linux
        reboot

2.安装JDK
    2.1上传alt+p 后出现sftp窗口,然后put d:\xxx\yy\ll\jdk-7u_65-i585.tar.gz
    
    2.2解压jdk
        #创建文件夹
        mkdir /home/hadoop/app
        #解压
        tar -zxvf jdk-7u55-linux-i586.tar.gz -C /home/hadoop/app
        
    2.3将java添加到环境变量中
        sudo vim /etc/profile
        #在文件最后添加
        export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk-7u_65-i585
        export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
        export CLASSPATH=$CLASSPATH;$JAVA_HOME/lib

        #刷新配置
        source /etc/profile
        
3.安装hadoop2.4.1
    先上传hadoop的安装包到服务器上去/home/hadoop/
    注意:hadoop2.x的配置文件$HADOOP_HOME/etc/hadoop
    伪分布式需要修改5个配置文件
    3.1配置hadoop
    第一个:hadoop-env.sh
        vim hadoop-env.sh
        #第27行
        export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
        
    第二个:core-site.xml

        <!-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema(URI),HDFS的老大(NameNode)的地址 -->
        <property>
            <name>fs.defaultFS</name>
            <value>hdfs://weekend-1206-01:9000</value>
        </property>
        <!-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 -->
        <property>
            <name>hadoop.tmp.dir</name>
            <value>/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp</value>
    </property>
        
    第三个:hdfs-site.xml   hdfs-default.xml  (3)
        <!-- 指定HDFS副本的数量 -->
        <property>
            <name>dfs.replication</name>
            <value>1</value>
    </property>
        
    第四个:mapred-site.xml (mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml)
        mv mapred-site.xml.template mapred-site.xml
        vim mapred-site.xml
        <!-- 指定mr运行在yarn上 -->
        <property>
            <name>mapreduce.framework.name</name>
            <value>yarn</value>
    </property>
        
    第五个:yarn-site.xml
        <!-- 指定YARN的老大(ResourceManager)的地址 -->
        <property>
            <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
            <value>weekend-1206-01</value>
    </property>
        <!-- reducer获取数据的方式 -->
    <property>
            <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
            <value>mapreduce_shuffle</value>
     </property>
         
    3.2将hadoop添加到环境变量
    
    vim /etc/proflie
        export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_65
        export HADOOP_HOME=/itcast/hadoop-2.4.1
        export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

    source /etc/profile
    
    3.3格式化namenode(是对namenode进行初始化)
        hdfs namenode -format (hadoop namenode -format)
        
    3.4启动hadoop
        先启动HDFS
        sbin/start-dfs.sh
        
        再启动YARN
        sbin/start-yarn.sh
        
    3.5验证是否启动成功
        使用jps命令验证
        27408 NameNode
        28218 Jps
        27643 SecondaryNameNode
        28066 NodeManager
        27803 ResourceManager
        27512 DataNode
    
        http://192.168.1.101:50070 (HDFS管理界面)
        http://192.168.1.101:8088 (MR管理界面)
        
4.配置ssh免登陆

    ssh登陆有两种方式:1.用户名密码  2.密钥  (不设置密钥的情况下才用用户名密码登陆的方式)

   ssh密钥登陆原理图如下:

 

    #生成ssh免登陆密钥
    #进入到我的home目录
    cd ~/.ssh

    ssh-keygen -t rsa (四个回车)
    执行完这个命令后,会生成两个文件id_rsa(私钥)、id_rsa.pub(公钥)
    将公钥拷贝到要免登陆的机器上
    ssh-copy-id localhost            scp    【文件】【ip地址】

    建立授权列表 并设置权限是600  
   touch authorized_keys

   chmod  600 authorized_keys

   将公钥文件追加到授权列表

  cat id_rsa.pub >> authorized_keys