排序算法——希尔排序

排序算法——希尔排序

希尔排序又叫缩减增量排序，是冒泡和插入排序的增强版，变成了比较相隔一段距离元素来交换，也是第一批冲破二次时间屏障的算法之一。它的基本思想是将数据按步长分组，对每组记录采用直接插入排序的方法进行排序，步长根据算法的进行逐渐减小，直到最后步长为1，比较相邻元素的最后一趟排序后，完成排序。

    //希尔排序 根据步长进行比较    public static <T extends Comparable<T>> T[] ShellSortUp(T[] t) {        int j;        for(int gap = t.length/2 ; gap > 0 ; gap /= 2){            for (int i = gap; i < t.length; i++) {                T temp = t[i];                for(j = i ; j >= gap && temp.compareTo(t[j-gap]) < 0 ; j -= gap){                    t[j] = t[j-gap];                }                t[j] = temp;            }        }           return t;    }

测试：

public class Main {    public static void main(String[] args) {        Integer[] i={3,6,8,22,5,7,2};        i = ShellSort.ShellSortUp(i);        System.out.println(Arrays.toString(i));    }}

结果：

[2, 3, 5, 6, 7, 8, 22]

总结：
1. 时间复杂度 下界是O(n*log2n) 上界O(n²)
2. 空间复杂度：O(1)
3. 是不稳定排序算法
4. 不适用链式结构
5. 适用于中等规模排序