数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历

来源:互联网 发布:Python 异常 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 04:35

数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
Problem Description

给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)
Input

输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
Output

输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。
Example Input

1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5

Example Output

0 3 4 2 5 1

Hint

以邻接矩阵作为存储结构。
Author

深度优先搜索用栈(stack)来实现,整个过程可以想象成一个倒立的树形:
1、把根节点压入栈中。
2、每次从栈中弹出一个元素,搜索所有在它下一级的元素,把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个树还没有找到,结束程序。
广度优先搜索使用队列(queue)来实现,整个过程也可以看做一个倒立的树形:
1、把根节点放到队列的末尾。
2、每次从队列的头部取出一个元素,查看这个元素所有的下一级元素,把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个树还没有找到,结束程序。(百度)

其实自己感觉广度优先搜索类似于树的层序遍历

#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>int ma[5455][5455];int v[5455];int q[5455];int n;void bfs(int k){    int front = 0, rear = 0;    printf("%d", k);    q[rear++] = k;    while(front<rear)    {      int f = q[front++];      for(int i=0;i<n;i++)      {         if(ma[f][i]==1&&v[i]==0)         {            v[i] = 1;            printf(" %d", i);            q[rear++] = i;         }      }    }}int main(){  int t, o, l;  scanf("%d", &t);  while(t--)  {    scanf("%d %d %d", &n, &o, &l);    memset(ma, 0, sizeof(ma));    memset(v, 0, sizeof(v));    while(o--)    {      int x, y;      scanf("%d %d", &x, &y);      ma[x][y] = ma[y][x] = 1;    }    v[l] = 1;    bfs(l);  } return 0;}

树的层序遍历:

void levelordertraverse(struct node * bt)//层序遍历{   struct node * p;   struct node * queue[1005];   memset(queue, '0', sizeof(queue));   int front, rear =  0;   if(bt)   {      queue[rear++] = bt;      while(front!=rear)      {        p = queue[front++];          printf("%c", p->m);          if(p->left!=NULL)          queue[rear++] = p->left;          if(p->right!=NULL)          queue[rear++] = p->right;      }   }}
阅读全文
0 0
原创粉丝点击