数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历
来源:互联网 发布:Python 异常 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 04:35
数据结构实验之图论一:基于邻接矩阵的广度优先搜索遍历
Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536KB
Problem Description
给定一个无向连通图,顶点编号从0到n-1,用广度优先搜索(BFS)遍历,输出从某个顶点出发的遍历序列。(同一个结点的同层邻接点,节点编号小的优先遍历)
Input
输入第一行为整数n(0< n <100),表示数据的组数。
对于每组数据,第一行是三个整数k,m,t(0<k<100,0<m<(k-1)*k/2,0< t<k),表示有m条边,k个顶点,t为遍历的起始顶点。
下面的m行,每行是空格隔开的两个整数u,v,表示一条连接u,v顶点的无向边。
Output
输出有n行,对应n组输出,每行为用空格隔开的k个整数,对应一组数据,表示BFS的遍历结果。
Example Input
1
6 7 0
0 3
0 4
1 4
1 5
2 3
2 4
3 5
Example Output
0 3 4 2 5 1
Hint
以邻接矩阵作为存储结构。
Author
深度优先搜索用栈(stack)来实现,整个过程可以想象成一个倒立的树形:
1、把根节点压入栈中。
2、每次从栈中弹出一个元素,搜索所有在它下一级的元素,把这些元素压入栈中。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个树还没有找到,结束程序。
广度优先搜索使用队列(queue)来实现,整个过程也可以看做一个倒立的树形:
1、把根节点放到队列的末尾。
2、每次从队列的头部取出一个元素,查看这个元素所有的下一级元素,把它们放到队列的末尾。并把这个元素记为它下一级元素的前驱。
3、找到所要找的元素时结束程序。
4、如果遍历整个树还没有找到,结束程序。(百度)
其实自己感觉广度优先搜索类似于树的层序遍历
#include <stdio.h>#include <string.h>#include <stdlib.h>int ma[5455][5455];int v[5455];int q[5455];int n;void bfs(int k){ int front = 0, rear = 0; printf("%d", k); q[rear++] = k; while(front<rear) { int f = q[front++]; for(int i=0;i<n;i++) { if(ma[f][i]==1&&v[i]==0) { v[i] = 1; printf(" %d", i); q[rear++] = i; } } }}int main(){ int t, o, l; scanf("%d", &t); while(t--) { scanf("%d %d %d", &n, &o, &l); memset(ma, 0, sizeof(ma)); memset(v, 0, sizeof(v)); while(o--) { int x, y; scanf("%d %d", &x, &y); ma[x][y] = ma[y][x] = 1; } v[l] = 1; bfs(l); } return 0;}
树的层序遍历:
void levelordertraverse(struct node * bt)//层序遍历{ struct node * p; struct node * queue[1005]; memset(queue, '0', sizeof(queue)); int front, rear = 0; if(bt) { queue[rear++] = bt; while(front!=rear) { p = queue[front++]; printf("%c", p->m); if(p->left!=NULL) queue[rear++] = p->left; if(p->right!=NULL) queue[rear++] = p->right; } }}
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