数据分析没价值?——深思对业务的洞察有多少?
来源:互联网 发布:用c语言编写的代码是 编辑:程序博客网 时间:2024/05/12 21:38
数据分析要轻方法、重思路,而思路的基本来源是对业务的理解和思考。切勿坐在办公桌前对着数据空想,或者拖来拖去乱研究。
一位刚加入互联网企业的数据分析师,他发现公司广告业务的客户每个月都会流失几百个(互联网企业的盈利模式大都为广告和游戏)向上级反馈后,他启动了一个“互联网广告客户流失分析”项目,认认真真地从系统里提取了流失客户的相关数据,较劲脑汁地分析了几天之后,仅仅得到“客户的广告效果不好”这一个流失原因。又过了2个月,他被外派到客服部门实习,顺便调研下最近流失客户的原因。在与一线客服一起给流失客户逐一电话沟通后,他才发现这个世界远比抽象的数据指标复杂,是有着极其丰富的场景和故事,下表为访问部分流失客户的反馈;
客户流失的原因五花八门,除了部分不控的原因外,还有很多产品功能缺失导致的流失,和实现难以预想的特殊需求导致的流失。这些原因是无法通过“在把公式力分析电脑上的统计数字”所能想象的。一旦了解客户流失的原因,再去比对数据,不难找出存在类似问题的流失客户。基于上述一线调研的过程,该分析师最终写出下面的流失分析报告。大家看是不是比“客户广告的效果不好“的分析结论深刻、丰富很多!
案例:广告流失分析结论
一方面,由于互联网媒体与电视媒体相比,可投放的位置资源更多,所以它的客户群体要更加宽泛,很多中小企业都可以在网上推广自己的产品。但中小企业的普遍问题就是抗风险能力不强,经常有资金欠缺问题。可以提供短期的信贷服务帮助他们进行推广投入。部分中小企业主对互联网新生事物了解较少,所以需要对他们进行营销理念的培训并提供方便的线下支付渠道,甚至一些传统媒体上(如广播、电视)做互联网营销有效性的广告,提高平台的知名度。
另一方面,产品功能也有待完善。比如现在没有提供工具能让客户很好的评估推广带来的销售增长,让客户只能通过停止推广这种简单粗暴的方式来实验;互联网广告产品的复杂度过高,很多时候也限制了广告主的使用意愿。因为他们掌握投放方法需要较大的学习成本,所以更希望一站式的托管;部分广告主的需求仅是在网络上宣传自己的品牌,而不需要通过网上渠道进行售卖。针对这种需求,可以研发出更细分的产品。
只有对业务有充分的调研和思考,才能产生有价值的分析思路。否则,在办公室对着数据做各种假设和空想,最终结论只能浮在数据表面。
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