lintcode--乘积最大子序列

来源:互联网 发布:什么是算法的复杂性 编辑:程序博客网 时间:2024/06/10 01:28

找出一个序列中乘积最大的连续子序列(至少包含一个数)。

样例

比如, 序列 [2,3,-2,4] 中乘积最大的子序列为 [2,3] ,其乘积为6



/*
分析:假设数组为a[],直接利用动归来求解,考虑到可能存在负数的情况,


1.用Max[i]来表示以a[i]结尾的最大连续子序列的乘积值,
2.用Min[i]表示以a[i]结尾的最小的连续子序列的乘积值,那么状态转移方程为:
       Max[i]=max{a[i], Max[i-1]*a[i], Min[i-1]*a[i]};
       Min[i]=min{a[i], Max[i-1]*a[i], Min[i-1]*a[i]};
初始状态为Max[1]=Min[1]=a[1]。代码如下:


给定一个整数数组,有正有负数,0,正数组成,数组下标从1算起
求最大连续子序列乘积,并输出这个序列,如果最大子序列乘积为负数,那么就输出-1
用Max[i]表示以a[i]结尾乘积最大的连续子序列
用Min[i]表示以a[i]结尾乘积最小的连续子序列  因为有负数,所以保存这个是必须的
*/
public class Solution {
    public int maxProduct(int[] nums){
        int [] max = new int[nums.length];
        int[] min = new int [nums.length];
        int result = min[0] = max[0] = nums[0];//必须连着写
        for(int i =1;i<nums.length;i++){
            min[i] = max[i] = nums[i];//必须连着写
            if(nums[i] >0){//为正数
                max[i] = Math.max(max[i],max[i-1]*nums[i]);
                min[i] = Math.min(min[i],min[i-1]*nums[i]);
            }else {//负数情况
                max[i] = Math.max(max[i],min[i-1]*nums[i]);
                min[i] = Math.min(min[i],max[i-1]*nums[i]);
            }
            result = Math.max(result,max[i]);
        }
        return result;
    }
}

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