线段的重叠 51Nod
来源:互联网 发布:java 全角半角转换 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 07:02
第2 - N + 1行:每行2个数,线段的起点和终点。(0 <= s , e <= 10^9)
51 52 42 83 77 9
4
思路:以前也做过贪心题,但是很少接触与区间相关的贪心题,这题还是看网上大牛的思路才写出来的。
首先: 先将输入的区间起点按升序排序,若起点相同则按终点降序排序
比如5组区间:(1 5)(2 4)(2 8)(3 7)(7 9)
按上面所述排序: (1 5) (2 8) (2 4) (3 7) (7 9)
这样很直观,为什么要起点升序,起点相同则按终点降序排序
起点升序很容易理解,我们要找区间覆盖最大长度。
起点相同则按终点降序排序 明显(1 5) (2 8) 区间覆盖长度大于 (1 5) (2 4) (别忘了这可是一道贪心算法题,从最接近最优解出发)
接下来考录主要考虑两个方面: (1)区间覆盖 (2)区间包含跟不包含(一起处理)
(应该选定一个参考区间)
1 区间覆盖: 直接是小区间的距离(2 8)(2 4) 直接是4-2=2;
2 区间包含跟不包含: 区间包含,就是第一个区间终点跟第二个区间起点的差值,eg: (1 5) (2 8) 即5-2=3
假如(1 5)是参考区间,那么比较完(1 5) (2 8)。参考区间应该为下一个区间,即(2 8).
因为后面的区间起始点都不比(2 8)小(起点升序)。又因为区间包含,就是第一个区间终点跟第二个区间起点的差值。
那么后面的区间跟(1 5)区间覆盖长度都没有比(2 8)区间覆盖长度大。。显然的,说起来很绕。所以这时再以(1 5)作为参考区间没有意义了。
为方便起见,就选取下一个区间作为参考区间,即(2 8).
总结一下:
1.先将输入的区间起点按升序排序,若起点相同则按终点降序排序
2.分两部分处理:区间覆盖 区间包含跟不包含
代码:
#include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>using namespace std;#define MAXN 50000+10#define INF 0x3f3f3f3fstruct note{ int a; int b;} Q[MAXN];bool cmp(note t1,note t2){ if(t1.a==t2.a) return t1.b>t2.b; else return t1.a<t2.a;}int main(){ int n; while(~scanf("%d",&n)) { int max1=-INF; for(int i=0; i<n; i++) scanf("%d %d",&Q[i].a,&Q[i].b); sort(Q,Q+n,cmp); note p=Q[0]; for(int i=1; i<n; i++) { if(Q[i].b<p.b) max1=max(max1,Q[i].b-Q[i].a); else if(Q[i].b>=p.b&&Q[i].a<=p.b) { max1=max(max1,p.b-Q[i].a); p=Q[i]; } } printf("%d\n",max1); } return 0;}
- 线段的重叠 51Nod
- 51nod-1091 . 线段的重叠
- 51nod 1091 线段的重叠(贪心)
- 51nod 1091 线段的重叠
- 51NOD 1133 不重叠的线段
- 51nod 1091 线段的重叠
- 51nod 1091 线段的重叠 贪心
- 51nod 1091 线段的重叠
- 51nod 1091 线段的重叠 贪心
- 51nod 1133 不重叠的线段
- 贪心-51nod 1091 线段的重叠
- 51nod 1133 不重叠的线段
- 51nod-【1091 线段的重叠】
- 51nod-1133 不重叠的线段
- 51nod 1091 线段的重叠
- 51nod 1133 不重叠的线段
- 51nod 1091 线段的重叠
- 51Nod 1133 不重叠的线段
- c++在线编写程序,常见的输入数据格式 和本地编译器输入的区别
- Generator函数基础
- ZooKeeper详细解析
- 哈希表的设计与实现
- Android RecyclerView <二> fragment+ItemDecoration
- 线段的重叠 51Nod
- Shell 命令行,实现对若干网站状态批量查询是否正常的脚本
- Fence Repair
- 88. Merge Sorted Array(java)
- Xamarin Android Activity之间跳转与传值
- 安卓获取包名,版本号,
- linux 下用户栈最大值
- CDH集群安装部署
- 使用层次聚类在结构点云中进行平面的快速提取