HDU 3535 AreYouBusy(组合背包)

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刚开始还以为是混合背包……

刚从一个难以处理背包上限的题走出来了，又进入一个考初始化的题，这是道好题啊好题！

题目大意：给你n组工作集合去选择和T分钟去完成它们，接下来有n组数据，每一组数据首先各给你一组m和s，m表示该组的工作数目，s表示你的选择方式（1.s=0表示至少选一个；2.s=1表示最多选一个；3.s=2表示自由选择），接着是m个工作，对应告诉你每个工作的工作时间ci和幸福指数gi，求：在T时间内能获得的最大幸福指数。

解题思路：如果最后存在一个最优解，即使互换工作集合的处理顺序，最后还是可以得到最优解，所以每个工作集合的工作选择是各自独立的，我们可以分开处理不同集合。

这道题用二维数组dp[ i ] [ j ] 来解，i 表示第几组，j 表示给定时间。每得到一组工作集合的数据就进行一次dp，所以dp[ i ][ j ]就是第i组的工作幸福指数。  三种情况分析如下：

1.第一类（s=0）：至少在该组选择一个，即：不能不选，必须要选。在一开始就要将i=0时dp初始化为0，其他的初始化为-INF，这样就可以避免不选的情况了，并且，因为在题目中给出的ci，gi的取值可以为0，即可以有耗时和幸福度为0的选择，所以在初始化的时候要注意！。本类的dp数据可以由上一组的dp【i-1】来更新，也可以由当前组的前一个来更新后一个。因为该类中的dp一开始全部初始化为负无穷大，所以在选取时，要分是不是第一次拿，因此得到如下状态转换方程：

dp[ i ][ j ] = max( dp[ i-1 ][ j ] , dp[ i-1 ][ j - c ] + g , dp[ i ][ j ] + g );

2.第二类（s=1）：最多选一项，即：选一个或者不选。该组的数据要从上一组更新而来，所以一开始要把上一组的数据复制过来。初始化工作：dp[ i ][ j ]=dp[ i-1 ][ j ];

状态转换方程：dp[ i ][ j ] = max ( dp[ i ][ j ],dp[ i ][ j - c ] + g );

3.第三类（s=2）：自由选择，想选就选，不选就不选，普通的01背包问题。与第一类的区别就在于可以不选，所以初始化的时候不用讲究，直接将上一组的数据复制过来就行了。初始化前面一类中已给出，状态转移方程：dp[ i ][ j ]=max( dp[ i ][ j ],dp[ i ][ j - c] + g) ;

代码如下：

#include<cstdio>#include<cstring>#include<algorithm>using namespace std;const int maxn=100+5;#define INF 1e8int n;int t;int dp[maxn][maxn];int cost[maxn];int val[maxn];int main(){    while(~scanf("%d%d",&n,&t))    {        memset(dp,0,sizeof(dp));        for(int i=1; i<=n; i++)    //这里一定要在i=1开始循环，我就是从0开始，然后就一直错，半天找不出错啊难啊，哭死        {            int m,s;            scanf("%d%d",&m,&s);            for(int k=1; k<=m; k++)                scanf("%d%d",&cost[k],&val[k]);            if(s==0)//至少选1个的01背包问题            {                for(int j=0; j<=t; j++) dp[i][j]=-INF;                for(int k=1; k<=m; k++)                    for(int j=t; j>=cost[k]; j--) //逆序                    {                        dp[i][j] = max( dp[i][j], dp[i][j-cost[k]]+val[k] );   //第一次拿的数据要从上一组更新而来                        dp[i][j] = max( dp[i][j], dp[i-1][j-cost[k]]+val[k] );                    }            }            else if(s==1)//至多选1个的背包问题            {                for(int j=0; j<=t; j++) dp[i][j]=dp[i-1][j];                for(int k=1; k<=m; k++)                    for(int j=t; j>=cost[k]; j--) //j可以正序或逆序枚举                        dp[i][j] = max( dp[i][j], dp[i-1][j-cost[k]]+val[k] );            }            else if(s==2)//自由选择选的01背包问题            {                for(int j=0; j<=t; j++) dp[i][j]=dp[i-1][j];                for(int k=1; k<=m; k++)                    for(int j=t; j>=cost[k]; j--) //逆序枚举                        dp[i][j] = max( dp[i][j], dp[i][j-cost[k]]+val[k] );            }        }        int ans = max(dp[n][t],-1);        printf("%d\n",ans);    }    return 0;}

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