js中一些常用的算法

来源:互联网 发布:知乎 显微镜原理 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 06:05

1、累加/累积

累加:将一系列的数据加到一个变量里面,最后得到累加的结果。

比如:将1-100的数求累加和。

var sum = 0;
for(vari = 1;i<=100;i++){
 sum +=i;
}

 

  小球从高处落下,每次返回到原来的一半,求第十次小球落地时走过的路程。

var h = 100;
var s = 0;
for(vari = 0;i<10;i++){
    h = h/2;
    s+=h;
}
s = s*2+100;

累积:将一系列的数据乘积到一个变量里面,得到累积的结果。

常见的就是n的阶乘。

var n =100;
var result= 0;
for(vari = 1;i<=100;i++){
    result*=i;
}

一般形式:

累加:V += e;

累积:V *= e;

V代表累加和/累积,e代表累加/累积项

算法要点:

(1)   初始化

初始化V

累加:V=0;

累积:V=1;

e的初始化:

如果累加/累积项比较复杂,可能会分解为几个子项分别初始化,比如计算圆周率的问题,累加项分解为符号、分子、和分母三部分。

(2)   循环的控制条件分两种:

1、定次数的循环,比如计算弹跳距离的问题、计算数列的前20项的和。

2、次数不固定,而是要满足某个条件:计算圆周率问题要求最后一项的绝对值要小于10-6

(3)确定累加/累积项的变化(规律)

比如数列的前20项之和,是将当前的分子分母之和作为下一次的分母,当前的分母作为下一次的、分子。

再比如求圆周率的问题,是将符号取反、分母加2,然后得出下一项。

2、迭代

迭代法也叫辗转法。

规律:可以不断的用旧的值去得到新的值,直到我们得到想要的结果。

遇到迭代的问题怎么解决:

(1)   找到迭代的变量(旧的值)

(2)   确定迭代的关系

(3)   迭代的条件(余数不等于0)

①  就是直到最终结果

②  循环的次数

/*
* (1)接收用户输入的两个数
* (2)一个函数得到最大公约数
* (3)打印这个最大公约数
* */
var num1 = Number(prompt("请输入一个数"));
var num2 =Number(prompt("请输入一个数"));
var result =Gcd(num1,num2);
alert(result);
/*
* 功能:得到最大公约数
* 函数名:Gcd
* 函数的参数:两个整数
* 返回值:最大公约数
* */
/*
* 1、如果num1<num2则交换,确保num1是最大的
* 2、计算余数
* 3、当余数不为0,重复以下步骤
* 4、num2=>num1
* 5、余数=>num2
* 4、重新计算余数
* 5、最终得到最大公约数,也就是num2 的值
* */
function Gcd(num1,num2){
    if(num1 < num2) {
        var t= num1;
        num1 = num2;
        num2 = t;
    }
    varremainder= num1 % num2;
    while(remainder!=0) {
       num1 = num2;
        num2 = remainder;
        remainder= num1%num2;
    }
    returnnum2;
}
/*
* 作业:求最大公倍数
* */

3、递推

解决思路:找到数学规律,通过公式计算到下一项的值,一直到我们要的结果为止,例如:兔子产子:通过前两项得到下一项

/*
* 一般而言,兔子在出生两个月后,就有繁殖能力
* 一对兔子每个月能生出一对小兔子啊
* 如果所有兔子都不死,那么一年以后总共有多少对兔子?
* */
  /*
  * 月份 0  1  2 3  4  5  6
  * 幼崽 1  1  1 2  3  5  8
  * 成年 0  0  1 1  2  3  5
  * 总共 1  1  2 3  5  8  13
  * */

var month  = Number(prompt("请输入月份"));
var rabbit= [1,1];
for(var m =2;m<=month;m++){
    rabbit[m] = rabbit[m-1]+rabbit[m-2];
}
alert(rabbit[month]);

递推分为顺推和逆推。

4、穷举

遇到一个问题,找不到更好地解决办法(找不到数学公式或者规律)时,使用“最笨”的办法,利用计算机计算速度快的特点,将所有的可能性全部列出来,并将我们想要的结果记录下来。

例如:百钱买白鸡

/*
* 鸡翁一值钱五,鸡母一值钱三,鸡雏三值钱一
* 百钱买白鸡,问鸡翁、鸡母、鸡雏各几何?
* */
  
for(varcock=0;cock<=20;cock++){
       for(varhen=0;hen<=33;hen++){
           var chicken=100-cock-hen;
           if(100==cock*5+hen*3+chicken/3){
               document.write("鸡翁一共"+cock+"鸡母一共"+hen+"鸡雏一共"+chicken+"<br>")
           }
       }
   }

穷举方法的特点是算法简单,相应的程序也简单,但计算量往往很大。但是计算机的优势就是运算速度快,所以此算法可以扬长避短,往往可以取得不错的效果。

案例:有一个三位数,个位数字比百位数字大,而百位又比十位数字大,并且各位数字之和等于各位数字相乘之和,求此三位数

5、递归

所谓递归,就是在函数内部又去调用自己

例如,求阶乘问题,在fact函数内部又去调用fact函数了

function fact(n) {
    if(1== n){
        return1;
    }
   return n*fact(n-1);
}
alert(fact(5))

递归算法如果按照常规思路去理解是非常复杂的,函数一层一层嵌套调用,然后又一层一层返回。不妨换个思路去理解递归。

递归实际上就是将规模为n的问题降阶为n-1的问题进行求解。也就是去找n和n-1之间的关系。

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