剑指offer:连续子数组的最大和

来源：互联网发布：天下第一嫁网络番外编辑：程序博客网时间：2024/05/16 10:42

题目描述

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

方法1：全部计算一遍，排序拿出最后一个元素

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import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.List;public class Solution {    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {        List<Integer> list=new ArrayList<Integer>();        for(int i=0;i<array.length;i++){            int sum=0;            for(int j=i;j<array.length;j++){                sum+=array[j];                list.add(sum);            }        }        Collections.sort(list);        return list.get(list.size()-1);    }}

方法2：动态规划

public class Solution {    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {        //采用动态规划的思想if(array==null||array.length==0)return 0;if(array.length==1)return array[0];        int dp0=array[0]; int max=dp0;for (int i = 1; i < array.length; i++) {if(dp0+array[i]>array[i]){dp0=dp0+array[i];}else{dp0= array[i];}            if(dp0>max)                max=dp0;}return max;    }}

方法3：动态版本2

public class Solution {    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {int res = array[0]; //记录当前所有子数组的和的最大值        int max=array[0];   //包含array[i]的连续数组最大值        for (int i = 1; i < array.length; i++) {            max=Math.max(max+array[i], array[i]);            res=Math.max(max, res);        }        return res;    }}

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