GPU高性能运算之CUDA
来源:互联网 发布:牧原股份 知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/05/16 05:59
1.目前一个kernel函数中只有一个grid,而未来的支持DX11的硬件采用了MIMD(多指令多数据)架构,允许在一个
kernel中存在多个不同的grid(这本书出版于2009年,不知道现在是否已经实现了一个kernel中存在多个不同的grid)
2.对于一维的block,线程的threadID就是threadIdx.x;
对于大小为(Dx,Dy)的二维block,线程的threadID就是(threadIdx.x+threadIdx.y*Dx)
对于大小为(Dx,Dy,Dz)的三维block,线程的threadID是(threadIdx.x+threadIdx.y*Dx+threadIdx.z*Dx*Dy)
阅读全文
0 0
- 《GPU高性能运算之CUDA》勘误表
- GPU高性能运算之CUDA
- CUDA: GPU高性能运算
- CUDA: GPU高性能运算
- GPU高性能运算之CUDA(china-pub 独家首发)
- 《gpu高性能运算之CUDA》matrixAssign例子调试
- GPU高性能运算之CUDA/第二章 CUDA基础1
- GPU高性能运算之CUDA/第二章 CUDA基础2
- 《GPU高性能计算之CUDA》勘误表
- GPU高性能计算之CUDA-第一章
- GPU高性能之实战CUDA
- 《GPU高性能运算之CUDA》我们的书总算出来了
- 从0开始学习《GPU高性能运算之CUDA》——1
- 从0开始学习《GPU高性能运算之CUDA》——2
- 从0开始学习《GPU高性能运算之CUDA》——3
- 点积运算--GPU高性能编程CUDA实战5.3
- GPU高性能运算
- 高性能计算之GPU CUDA培训【上海】
- SQL LEFT JOIN 关键字
- Java面试01-Jvm相关
- SpringMVC学习系列(11) 之 表单标签
- HDU
- trickle ICE文档翻译 [draft-rescorla-mmusic-ice-trickle-01.txt]
- GPU高性能运算之CUDA
- 1
- oracle(一)
- selenium+testng自动化运行失败时自动截图
- 以Java的视角来聊聊BIO、NIO与AIO的区别
- JAVA中循环删除list中元素的方法总结
- Sorting It All Out (拓扑排序)
- [NOIP2009] 靶形数独 骚气的大爆搜
- Java面试02|Java集合