《GPU高性能计算之CUDA》勘误表

 3.         第 3 页

现代 CPU 的分支预测正确率已经达到了 99% 以上

修改为：

现代 CPU 的分支预测正确率已经达到了 95% 以上

4.         第 19 页代码中的：

"s_data[128] = A[bid *128 　＋ tid]"

修改为：

"s_data[tid] = A[bid *128 　＋ tid]"

5.         第 30 页

“整个 grid 中最多也只能定义 65535 个 block"

修改为：

  “整个 grid 中最多能定义 65535 * 65535 个 block"



” Db.x 和 Db.y 最大值为 512 ， Db.z 最大为 4 “

修改为：

"Db.x 和 Db.y 最大值为 512 ， Db.z 最大为 64"

6.         第 32 页

gridDim 。 grid dimension ，用于说明整个网格的维度与尺寸，与 host 端 <<< >>> 中的 Ng 相对应； gridDim.x ， gridDim.y 分别与 Ng.x,Ng.y 相等

修改为：

gridDim 。 grid dimension ，用于说明整个网格的维度与尺寸，与 host 端 <<< >>> 中的 Dg 相对应； gridDim.x ， gridDim.y 分别与 Dg.x,Dg.y 相等



blockDim 。 block Dimension ，用于说明每个 block 的维度与尺寸，与 host 端 <<<>>> 中的 Nb 对应； blockDim.x, blockDim.y, blockDim.z 分别与 Nb.x, Nb.y, Nb.z 相等。

应为：

blockDim 。 block Dimension ，用于说明每个 block 的维度与尺寸，与 host 端 <<< >>> 中的 Db 对应； blockDim.x ， blockDim.y ， blockDim.z 分别与 Db.x ， Db.y ， Db.z 相等。



7.         第 31 页图 2-8

右边的 block 标号应为 (1,0)

见附件图

图2-8，图2-17

8.         第 44 页图 2-17

右边的 block 标号应为 (1,0)

见附件图

9.         第 66 页

“ output[y * width + x] = tex2D[tex, tu, ty];”

修改为：

  “ output[y * width + x] = tex2D[texRef, tu, ty];”

10.     第 72 页

执行 __thradfence_block() 、 __threadfence() 或 __syncthreads() ，

修改为：

执行 __threadfence() 、 __threadfence_block() 、或 __syncthreads() ，

11.     第 80 页

cudaStreamDestroy(&stream);

修改为：

cudaStreamDestroy(stream);

12.     第 81 页



For (int i = 0; i < 2; ++i)



cudamemcpyasync(inputdevptr + i * size, hostptr + i * size,size, cudamemcpyhosttodevice, stream);

For (int i = 0; i < 2; ++i)



mykernel<<<100, 512, 0, stream>>>(outputdevptr + i * size, inputdevptr + i * size, size);

For (int i = 0; i < 2; ++i)



cudamemcpyasync(hostptr + i * size, outputdevptr + i * size,size, cudamemcpydevicetohost, stream);

Cudathreadsynchronize();



修改为：



for (int i = 0; i < 2; ++i)



cudamemcpyasync(inputdevptr + i * size/sizeof(float), hostptr + i * size/sizeof(float) ,size, cudamemcpyhosttodevice, stream);

for (int i = 0; i < 2; ++i)



mykernel<<<100, 512, 0, stream>>>(outputdevptr + i * size, inputdevptr + i * size, size);

For (int i = 0; i < 2; ++i)



cudamemcpyasync(hostptr + i * size/sizeof(float), outputdevptr + i * size/sizeof(float),size, cudamemcpydevicetohost, stream);

Cudathreadsynchronize();

13.     第 133 页

关于增加 active block 和 active warp 数量优化程序性能的讨论，请见本书 4.6.2 、 4.6.3 和 4.6.4 节。

修改为：

关于增加 active block 和 active warp 数量优化程序性能的讨论，请见本书 4.3.2 节。

14.     第 137 页

       对图 3-10 的修改


图 3-10 双发射时序示意图（不代表实际实现）

15.     第 197 页

“如果⊙为 .. ”

修改为：

  “如果⊕为 .. ”

16.     第 238 页 规则添加里的第（ 3 ）条

（ 3 ）重启 VS 环境。

修改为：

（ 3 ）在工程名上右键，选择 custom build rules->Find Existing ，选中 cuda.rules ，点击 ok