opencv做调色板(python)

现在我们来创建一个简单的程序:通过调节滑动条来设定画板颜色。我们要创建一个窗口来显示显色,还有三个滑动条来设置 B,G,R 的颜色。当我们滑动滚动条是窗口的颜色也会发生相应改变。默认情况下窗口的起始颜色为黑。cv2.getTrackbarPos() 函数的一个参数是滑动条的名字,第二个参数是滑动条被放置窗口的名字,第三个参数是滑动条的默认位置。第四个参数是滑动条的最大值,第五个函数是回调函数,每次滑动条的滑动都会调用回调函数。回调函数通常都会含有一个默认参数,就是滑动条的位置。在本例中这个函数不用做任何事情,我们只需要 pass 就可以了。滑动条的另外一个重要应用就是用作转换按钮。默认情况下 OpenCV 本身不带有按钮函数。所以我们使用滑动条来代替。在我们的程序中,我们要创建一个转换按钮,只有当装换按钮指向 ON 时,滑动条的滑动才有用,否则窗户口都是黑的。
代码：

import cv2import numpy as npdef nothing(x):    passimg=np.zeros((300,512,3),np.uint8)cv2.namedWindow('image')cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)switch='0:0FF\n1:ON'cv2.createTrackbar(switch,'image',0,1,nothing)while(1):    cv2.imshow('image',img)    k=cv2.waitKey(1)&0xFF    if k==27:        break    r = cv2.getTrackbarPos('R', 'image')    g = cv2.getTrackbarPos('G', 'image')    b = cv2.getTrackbarPos('B', 'image')    s = cv2.getTrackbarPos(switch, 'image')    if s == 0:        img[:] = 0    else:        img[:] = [b, g, r]cv2.destroyAllWindows()

接下来我们结合上一节的知识,创建一个画板,可以自选各种颜色的画笔绘画各种图形。

# -*- coding: utf-8 -*-import cv2import numpy as npdef nothing(x):    pass# 当鼠标按下时变为 Truedrawing=False# 如果 mode 为 true 绘制矩形。按下 'm' 变成绘制曲线。mode=Trueix,iy=-1,-1# 创建回调函数def draw_circle(event,x,y,flags,param):    r=cv2.getTrackbarPos('R','image')    g=cv2.getTrackbarPos('G','image')    b=cv2.getTrackbarPos('B','image')    color=(b,g,r)    global ix,iy,drawing,mode# 当按下左键是返回起始位置坐标    if event==cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:        drawing=True        ix,iy=x,y# 当鼠标左键按下并移动是绘制图形。 event 可以查看移动, flag 查看是否按下    elif event==cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags==cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:        if drawing==True:            if mode==True:                cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),color,-1)            else:# 绘制圆圈,小圆点连在一起就成了线, 3 代表了笔画的粗细                cv2.circle(img,(x,y),3,color,-1)# 下面注释掉的代码是起始点为圆心,起点到终点为半径的##r=int(np.sqrt((x-ix)**2+(y-iy)**2))##cv2.circle(img,(x,y),r,(0,0,255),-1)# 当鼠标松开停止绘画。##        elif event==cv2.EVENT_LBUTTONUP:            drawing==False#if mode==True:#cv2.rectangle(img,(ix,iy),(x,y),(0,255,0),-1)#else:# cv2.circle(img,(x,y),5,(0,0,255),-1)img=np.zeros((512,512,3),np.uint8)cv2.namedWindow('image')cv2.createTrackbar('R','image',0,255,nothing)cv2.createTrackbar('G','image',0,255,nothing)cv2.createTrackbar('B','image',0,255,nothing)cv2.setMouseCallback('image',draw_circle)while(1):    cv2.imshow('image',img)    k=cv2.waitKey(1)&0xFF    if k==ord('m'):        mode=not mode    elif k==27:        breakpython