动态规划之背包问题01——Java实现

public class BackPack {    public static void main(String[] args) {        int m = 10;        int n = 3;        int w[] = {3, 4, 5};        int p[] = {4, 5, 6};        int c[][] = BackPack_Solution(m, n, w, p);        for (int i = 1; i <=n; i++) {            for (int j = 1; j <=m; j++) {                System.out.print(c[i][j]+"\t");                if(j==m){                    System.out.println();                }            }        }        //printPack(c, w, m, n);    } /**     * @param m 表示背包的最大容量     * @param n 表示商品个数     * @param w 表示商品重量数组     * @param p 表示商品价值数组     */    public static int[][] BackPack_Solution(int m, int n, int[] w, int[] p) {        //c[i][v]表示前i件物品恰放入一个重量为m的背包可以获得的最大价值        int c[][] = new int[n + 1][m + 1];        for (int i = 0; i < n + 1; i++)            c[i][0] = 0;        for (int j = 0; j < m + 1; j++)            c[0][j] = 0;        for (int i = 1; i < n + 1; i++) {            for (int j = 1; j < m + 1; j++) {                //当物品为i件重量为j时，如果第i件的重量(w[i-1])小于重量j时，c[i][j]为下列两种情况之一：                //(1)物品i不放入背包中，所以c[i][j]为c[i-1][j]的值                //(2)物品i放入背包中，则背包剩余重量为j-w[i-1],所以c[i][j]为c[i-1][j-w[i-1]]的值加上当前物品i的价值                if (w[i - 1] <= j) {                    if (c[i - 1][j] < (c[i - 1][j - w[i - 1]] + p[i - 1]))                        c[i][j] = c[i - 1][j - w[i - 1]] + p[i - 1];                    else                        c[i][j] = c[i - 1][j];                } else                    c[i][j] = c[i - 1][j];            }        }        return c;    }