pandas入门——数据修改
来源:互联网 发布:超融合软件dell 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 12:46
数据修改
- 修改特定值
# 导入pandas与numpy包import pandas as pdimport numpy as np# 创建时间序列数据date1 = pd.date_range("20170813",periods=6)df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(3,9,size=(6,6)),columns=np.arange(6),index=date1)print(df)
0 1 2 3 4 52017-08-13 3 7 4 5 4 52017-08-14 3 6 8 8 5 82017-08-15 5 5 4 6 6 52017-08-16 5 3 8 4 5 32017-08-17 3 4 6 7 7 42017-08-18 6 6 3 6 4 3
df.iloc[2,2] = 123456df.loc["2017-08-14",2] = 123456print(df)
0 1 2 3 4 52017-08-13 3 7 4 5 4 52017-08-14 3 6 123456 8 5 82017-08-15 5 5 123456 6 6 52017-08-16 5 3 8 4 5 32017-08-17 3 4 6 7 7 42017-08-18 6 6 3 6 4 3
- 将第一列中所有大于4的数修改成0
df[0][df[0] > 4] = 0print(df)
0 1 2 3 4 52017-08-13 3 7 4 5 4 52017-08-14 3 6 123456 8 5 82017-08-15 0 5 123456 6 6 52017-08-16 0 3 8 4 5 32017-08-17 3 4 6 7 7 42017-08-18 0 6 3 6 4 3
- 给数据框增加一列
df[6] = np.nanprint(df)
0 1 2 3 4 5 62017-08-13 3 7 4 5 4 5 NaN2017-08-14 3 6 123456 8 5 8 NaN2017-08-15 0 5 123456 6 6 5 NaN2017-08-16 0 3 8 4 5 3 NaN2017-08-17 3 4 6 7 7 4 NaN2017-08-18 0 6 3 6 4 3 NaN
- 将series赋值给新增加的数列
df[7] = pd.Series(data=np.arange(6),index=pd.date_range("20170813",periods=6))print(df)
0 1 2 3 4 5 6 72017-08-13 3 7 4 5 4 5 NaN 02017-08-14 3 6 123456 8 5 8 NaN 12017-08-15 0 5 123456 6 6 5 NaN 22017-08-16 0 3 8 4 5 3 NaN 32017-08-17 3 4 6 7 7 4 NaN 42017-08-18 0 6 3 6 4 3 NaN 5
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