pandas入门——数据分组

数据分组

• 数据的导入

f = pd.read_csv("D://NBA.csv", encoding="gbk")print(type(f))print(f.shape)# 按条件进行分组g1 = f.groupby(by=list(["collage"]))print(type(g1))print(g1)

• 获取分组数据的第一行

print(g1.first())

• 获取每组的个数

print(g1.size())

• 获取每一组的描述信息

print(g1.describe())

• 查看每一组在样本数据中所有的索引位置

print(g1.groups)

• 选择具体的分组

print(g1.get_group("University of Wisconsin"))

• 对分组数据进行迭代

for name, group in g1:    print(name)    print("-".center(50, "-"))    print(group.shape)

• 将函数应用到分组数据上

print(g1.aggregate(numpy.sum))print(g1.aggregate(numpy.mean))

• 在不同的分组列上应用不同的分组函数

print((g1.aggregate({"height": numpy.sum, "weight": numpy.mean})).rename(columns={"height": "求和", "weight": "平均数"}))