【拜小白opencv】14-只去除RGB的某一颜色通道

常言道“温故而知新”，写此文章就是对自己目前学习内容的小小的总结与记录。

本文力求用最简洁的语言，详细的代码将此部分内容讲解清楚，但由于博主同样是刚刚接触OpenCV，或许表达上有些瑕疵，还望读者能够指教探讨，大家共同进步。

博主机器配置为：VS2013+opencv2.4.13+Win-64bit。

若本文能给读者带来一点点启示与帮助，我就很开心了。

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在前面的内容中，【拜小白opencv】3-彩色图像通道分离与合成；split()与merge() 我们可以实现对三通道图像进行通道的分离，获得单通道图像。本节内容就是利用split()与merge()函数，实现只去除RGB的某一颜色通道，以及只显示一个通道。

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演示代码

/*功能：将图像RGB通道分解。以及去除RGB的某一颜色通道。*/#include <opencv2/core/core.hpp>  #include <opencv2/highgui/highgui.hpp>  #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>  #include <iostream>  using namespace cv;  using namespace std; //-----------------【全局函数声明】---------------------bool MultiChannelBlend();//---------------------【main()函数】-------------------int main(){if (MultiChannelBlend()){cout << "\n运行成功，得出了需要的图像~！" << endl;}waitKey(0);return 0;}//-----------------【MultiChannelBlending()函数】-------------------------//描述：多通道混合的实现函数//------------------------------------------------------------------------bool MultiChannelBlend(){Mat srcImage = imread("D:\\OutPutResult\\ImageTest\\dog8.jpg");imshow("原始图", srcImage);vector<Mat> channels;//vector<Mat>： 可以理解为存放Mat类型的容器（数组） split(srcImage, channels);  //对原图像进行通道分离，即把一个3通道图像转换成为3个单通道图像channels[0],channels[1] ,channels[2]vector<Mat> mbgr(3);//创建类型为Mat，数组长度为3的变量mbgrMat hideChannel(srcImage.size(), CV_8UC1, Scalar(0));//需要隐藏的通道。尺寸与srcImage相同，单通道黑色图像。//注意：0通道为B分量，1通道为G分量，2通道为R分量。因为：RGB色彩空间在opencv中默认通道顺序为BGR！！！//【1】显示彩色的B-蓝色分量。 Mat imageB(srcImage.size(), CV_8UC3);//创建尺寸与srcImage相同，三通道图像imageBmbgr[0] = channels[0];mbgr[1] = hideChannel;mbgr[2] = hideChannel;merge(mbgr, imageB);imshow("imageB-蓝色通道", imageB);//【2】显示彩色的G分量Mat imageG(srcImage.size(), CV_8UC3);//创建尺寸与srcImage相同，三通道图像imageGmbgr[0] = hideChannel;mbgr[1] = channels[1];mbgr[2] = hideChannel;merge(mbgr, imageG);imshow("imageG-绿色通道", imageG);//【3】显示彩色的R分量Mat imageR(srcImage.size(), CV_8UC3);//创建尺寸与srcImage相同，三通道图像imageRmbgr[0] = hideChannel;mbgr[1] = hideChannel;mbgr[2] = channels[2];merge(mbgr, imageR);imshow("imageR-红色通道", imageR);//【4】红和绿混合Mat imageRG(srcImage.size(), CV_8UC3);mbgr[0] = hideChannel;mbgr[1] = channels[1];mbgr[2] = channels[2];merge(mbgr, imageRG);imshow("红色和绿色混合，无蓝", imageRG);//【5】绿色和蓝色混合Mat imageGB(srcImage.size(), CV_8UC3);mbgr[0] = channels[0];mbgr[1] = channels[1];mbgr[2] = hideChannel;merge(mbgr, imageGB);imshow("绿色和蓝色混合，无红", imageGB);//【6】红色和蓝色混合Mat imageRB(srcImage.size(), CV_8UC3);mbgr[0] = channels[0];mbgr[1] = hideChannel;mbgr[2] = channels[2];merge(mbgr, imageRB);imshow("红色和蓝色混合，无绿", imageRB);return true;}

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显示结果

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程序说明

为了便于理解，我将红绿黄三色图也放上去了。

第一行的图像，展示了R、G、B三个单通道图像，以及源图像。

第二行的图像，展示了两两混合的图像。

看过之前文章的同学，可能会发现，这次的图像是彩色的了，而上次的灰白的。那这又是咋回事呢？

答：同学你可以仔细观察，这个程序与前面的程序的差异。上一次是分离后，用单通道显示出来的图像，而这一次是分离后，将某一或两个通道”隐藏“，再进行通道的合并，重新成为三通道显示。因此，本次程序展示出来的图像有颜色。

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