【OpenCV】分离多通道图像RGB的值

原文地址：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7558657/

【1】计算图像ROI区域RGB的平均值，cvAvg函数。

【2】通道分离，合并的时候要特别的注意，分离之后的图像时单通道的灰度图像，最后面显示的彩色图像为方便视觉观察得到的效果。

但是我感觉还是不对，因为其他的两个通道的颜色值不变，而想要看的通道的值取零，这样得到的显然不是单通道的图像。

在《访问图像中每个像素的值》中我们介绍了存储图像的结构体IplImage的数据结构。多通道字节/浮点型图像中存储了每个像素RGB三信道的值。

最近在做的项目中需要提取图像ROI区域RGB的平均值，发现有一个cvAvg函数：

[cpp] view plaincopy

1. CvScalar cvAvg( const CvArr* arr, const CvArr* mask=NULL );  

可以独立计算数组每个通道的平均值，非常方便。所以用如下方式即可达到效果：

[cpp] view plaincopy

1. CvScalar avgChannels = cvAvg(img);    
2. double avgB=avgChannels.val[0];  
3. double avgG=avgChannels.val[1];  
4. double avgR=avgChannels.val[2];  

那如果我们想分离出每个通道的具体值，可以用cvSlip（或cvCvtPixToPlane）函数：

[cpp] view plaincopy

1. void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1,  
2.                CvArr* dst2, CvArr* dst3 );  
3. #define cvCvtPixToPlane cvSplit  

如果再想把分离的图像显示出来，可以分别create三个单通道的图像，即：

[cpp] view plaincopy

1. IplImage* rImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    
2. IplImage* gImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    
3. IplImage* bImg=cvCreateImage(cvGetSize(img),IPL_DEPTH_8U,1);    

此时的效果是这样的，三个灰色图像：

但我其实想做个演示效果，就是要那种看出分离的是“红”“绿”“蓝”的效果。

于是尝试用cvCvtColor将单通道图转换为多通道图：

[cpp] view plaincopy

1. void cvCvtColor( const CvArr* src, CvArr* dst, int code );    
2. // src为单通道图像，dst为多通道图像，code设置为CV_GRAY2BGR  

结果还是一样的……

那就手动用cvMerge()自己重新Merge一个多通道图吧：

[cpp] view plaincopy

1. IplImage* rImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);    
2. IplImage* gImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);    
3. IplImage* bImg3=cvCreateImage(cvGetSize(pImg),IPL_DEPTH_8U,3);   
4. cvMerge(0,0,rImg,0,rImg3);  
5. cvMerge(0,gImg,0,0,gImg3);  
6. cvMerge(bImg,0,0,0,bImg3);  

结果还是一样的……

[cpp] view plaincopy

1. cvMerge(rImg,rImg,rImg,0,rImg3);  

还是原来的效果！！！这次我真囧了……（其实后来想起C#里没有灰度图的类型，显示灰度图就是靠这种方式：把RGB的值设置成相同的）

最后尝试如下方式：

[cpp] view plaincopy

1. cvMerge(bImg,gImg,0,0,rImg3);  
2. cvMerge(bImg,0,rImg,0,gImg3);  
3. cvMerge(0,gImg,rImg,0,bImg3);  

才终于达到了想要的效果：

哈哈~

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