使用scatter与random.normal函数绘制散点图简单实例

#coding=utf8'''scatter函数制作散点：matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None,  alpha=None, linewidths=None, verts=None,  edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs) 创建x、y散点图。np.random.normal(mean,stdev,size):给出均值为mean，标准差为stdev的高斯随机数（场），当size赋值时，例如：size=100，表示返回100个高斯随机数。'''import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np#设置均值为0，相邻两个点x差值为2，数组长度长度为100x=np.random.normal(0,2,100)#设置均值为0，相邻两个点y差值为3，数组长度长度为100y=np.random.normal(0,3,100)#以想，y为元素绘制散点图plt.scatter(x,y)#显示所绘制的图plt.show()