KMP算法详细讲解

来源:互联网 发布:sql中合计前几列的和 编辑:程序博客网 时间:2024/04/30 13:21

文章篇幅有点长,但是最后一张图真的很棒,希望读者坚持慢慢看到最后,必有收获。

字符串单模式问题描述:

给定文本串text,和模式串pattern,在文本串text中找到模式串pattern第一次出现的位置。


一、最基本的字符串单模式匹配算法:暴力求解(Brute Force):时间复杂度O(m*n)

设文本串text = "ababcabcacbab",模式串为patten = "abcac"     其匹配过程如下图所示。

黑色线条代表匹配位置,红色斜杠代表失配位置。






可以看到每次失配之后,模式串都向右移动一位在去从第一个字符开始于文本串匹配。并且

在已经知道很多字符都配不上的情况下,还要这样移动着去配,是非常浪费时间的。

BF算法:

[html] view plain copy
  1. int Brute_ForceSearch(string t,string p)  
  2. {  
  3.     int i=0,j=0;  
  4.     int len = t.length(),len_p = p.length();  
  5.     while((i < len)&&(j<len_p)){  
  6.         if(t[i+j]==p[j])///若匹配则模式串后移  
  7.             j++;  
  8.         else{///不匹配,则比较下一个位置,模式串回到0位  
  9.             i++;  
  10.             j = 0;  
  11.         }  
  12.     }   
  13.     if(j >= len_p)  
  14.         return i;  
  15.     return -1;  
  16. }  


二、KMP算法的本质。

在BF中,假如从文本串的第i个字符来开始于模式串匹配。当匹配到模式串的第j位发现失配

即text[i+j] != patten[j]的时候,我们又从文本串的第i+1个位置来重新开始匹配。尽管我们已经

知道了好多字符其实根本就匹配不上,我们还是进行了这个过程,这个时候回溯的过程会非常

耗费我们的时间。而KMP算法的实质就是,当遇到text[i+j] != patten[j]的时候,但是我们知道

模式串中的 0~j-1 位置上的字符已经于i ~ i+j-1位置上的字符是完全匹配的。这样我们可以在0~j-1

中找到一个前缀A和后缀B相等并且最长的那个串,然后将A移动到B的位置再开始重新匹配即可。

这样就减少了一些不必要的匹配。时间复杂度O(n)

Next数组的求法:

普及两个概念:

前缀和后缀:例如一个字符串:abcd

它的前缀有                         它的后缀有

a                                                      d

ab                                                  cd

abc                                               bcd

我们这里所说的前缀、后缀不包括字符串自身。

求next数组的时候,对于模式串的位置j,考察patten[j-1].查找字符串patten[j-1]的最大相等的前缀和后缀。

假设最大相等前缀和后缀长度为k,则有k使得  p[0]p[1]p[2]......p[k-2]p[k-1] = p[j-k]p[j-k+1]......p[j-2]p[j-1]。

例如模式串Patten = "abaabcac"。其next数组如图所示:


我们可以看图中第一个c字符的下标是5,其next数组的值是2.也就是说,模式串里面当配到c这个

字符失配的时候,再文本串中,abaab都是已经配好的,我们发现patten前面出现过ab,所以我们从

之前的ab串的后一个字符继续匹配就行了。如下图所示:


从图中我们可以看出蓝色位置位置失配,蓝色位置前面的字符串中,最长公共前缀后缀是ab,则我们可以直接

把模式串patten向右滑,让黄色位置格子于文本串失配的地方对其。则蓝色格子失配即模式串第6个字符失配,

就从模式串的第三个字符开始配,第三个字符的下标为2,则next[5] = 2;字符串滑过去后如下图所示。


这样我们一下滑过去,就跳过了文本串中的text[1],text[2]。避免了这些不必要的匹配。

现在我们开始来讲求next数组。宏观上我们按下图的步骤求next。

我们用index来表示next数组的下标:


当index = 2时,求ab的最大相等前缀串,后缀串。


当index = 3时,求aba的最大相等前缀串,后缀串。


当index = 4时,对abaa求最大相等前缀串、后缀串。


当j=5时,求abaab的最大相等前缀串,后缀串。


。。。。。。。。。。。。。。。。。。不在往后求了,就是按照这样的方法一直求下去。

看一下代码实现:

[html] view plain copy
  1. /*  
  2. 付完整代码  
  3. */  
  4. #include <iostream>  
  5. #include <string.h>  
  6. #include <stdio.h>  
  7.   
  8. using namespace std;  
  9.   
  10. const int maxn = 1000010;  
  11. char text[maxn];  
  12. char patten[maxn];  
  13. int next[maxn];  
  14. void GetNext()  
  15. {  
  16.     int len_p = strlen(patten);  
  17.     next[0] = -1;  
  18.     int k = -1,j = 0 ;  
  19.     while(j<len_p)  
  20.     {  
  21.         if(k == -1||patten[j] == patten[k])  
  22.         {  
  23.             ++k;++j;  
  24.             next[j] = k;  
  25.         }  
  26.         else  
  27.             k = next[k];  
  28.     }  
  29. }  
  30. int KMP()  
  31. {  
  32.     int ans=-1,i = 0,j = 0;  
  33.     int len_p = strlen(patten),n=strlen(text);  
  34.     while(i<n)  
  35.     {  
  36.         if(j==-1||text[i] == patten[j])  
  37.         {  
  38.             ++i;++j;  
  39.         }  
  40.         else  
  41.             j = next[j];  
  42.         if(j == len_p){  
  43.             return i-len_p;  
  44.             break;  
  45.         }  
  46.     }  
  47.     return ans;  
  48. }  
  49. int main()  
  50. {  
  51.     int t;  
  52.     scanf("%d",&t);  
  53.     while(t--)  
  54.     {  
  55.         scanf("%s%s",patten,text);  
  56.         GetNext();  
  57.         for(int i = 0; i < strlen(patten); i++)  
  58.             printf("%d ",next[i]);  
  59.         printf("\n");  
  60.         printf("%d\n",KMP());  
  61.     }  
  62.     return 0;  
  63. }  


代码测试:

当然大家都直到代码该怎么写,也知道上面找前后缀的过程,但是肯定看代码的时候还是会觉得一脸懵。

想当初我也是这样的,理解前后缀,但是就是看不懂代码,所以为了帮助理解代码我又搞了下面这个图。

这时我这篇博客里面最棒的一个图片了,个人认为: