搭建python数据分析环境

想要做数据分析，除了安装基本的python软件，还需要很多其他的模块，比如科学计算库Numpy，图形库matplotlib，数值计算库scipy，数据挖掘分析库pandas等，这里采用python3.4
安装
这里不提供python的安装，只是在python已经安装的基础上安装别的模块步骤
主要有三种方式，如果一种不行，使用另外一种
    一种是在sourceforge上下载exe文件，地址https://sourceforge.net/projects/matplotlib/files/matplotlib/
    一种是下载zip或者tar.gz压缩包，使用里面的setup.py执行setup.py install命令安装

    最后一种是下载whl文件，放在python的scripts文件夹中，使用命令pip install xxx.whl安装 地址https://pypi.python.org/pypi/

我的目录

比如使用pip安装

C:\Users\Administrator>pip3.4 install C:\Python34\Scripts\pyparsing-2.2.0-py2.py3-none-any.whlUnpacking c:\python34\scripts\pyparsing-2.2.0-py2.py3-none-any.whlInstalling collected packages: pyparsingSuccessfully installed pyparsingCleaning up...

验证

创建一个py文件，内容为

import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltplt.figure(3)ax1=plt.subplot(111)x=np.linspace(0,50,50)for i in range(1,99):    plt.figure(3)    plt.plot(x,x*2)plt.show()

然后执行显示，python test.py