利用Python进行数据分析-环境搭建

主要内容：
python开发环境搭建篇：(EPD+Pandas,IPython Notebook,Notepad++)

一、配置EPD+Pandas

软件名称 下载地址

• epd_free-7.3-2-win-x86.msi http://epdfree-7-3-2.software.informer.com/7.3/
• get-pip.py https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
• pandas-0.17.0-cp27-none-win32.whl https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.17.0/

注解：

• EPD(Enthought Python Distribution,简称EPD)，目前已经更名为Enthought Canopy。包含NumPy,SciPy,Matplotlib,Ipython等科学计算基础包；
• pip，是管理和安装python包的工具，由于需要安装.whl文件，故需要先安装pip；
• pandas，一个基于NumPy的数据分析包，纳入了大量库和一些标准的数据模型，它是使Python成为强大而高效的数据分析环境的重要因素之一。

第1步：安装EDP

• 双击epd_free-7.3-2-win-x86.msi 进行安装，选择好安装目录后，各种点击下一步即可。
• 查看系统环境变量path中是否有（Python安装目录/； Python安装目录/scripts/），安装时默认自动添加，若无自己添加
• 打开cmd，输入python，出现版本信息即为成功。

第2步：安装PIP

• 在cmd中，进入到get-pip.py所在目录，输入：get-pip.py，执行即可。

第3步：安装pandas

• 在cmd中，进入到pandas-0.17.0-cp27-none-win32.whl所在目录，如下命令：

      pip install pandas-0.17.0-cp27-none-win32.whl

第4步：测试

• 在cmd中输入如下命令：
  ipython --pylab
import pandas
plot(arange(10))

• 若画图成功，则pandsa安装成功。

二、配置Notepad++终端开发环境

第1步：安装Notepad++

1. 下载notepad++并安装。

第2步：配置环境

1. 语言格式：

• 设置.py格式
  打开Notepad编辑器，语言》P》Python即可，文档会默认保存为.py格式。
• Tab长度和空格转换
  因为 Python 对缩进要求严格，这里将 Tab 设置成4个空格， 在”设置－＞首选项－＞编辑－＞制表符设 -置” 中修改。在视图 -> 显示符号 -> 显示空格与制表符,可以查看对齐情况。
• 语法高亮
  只要正确设置扩展名，Notepad++就可识别并高亮语法。在 “设置->语言格式设置”中可以进行修改。

2. 调试运行：

• 方式一：快捷键

  • 打开Notepad++ 按下F5，或者打开运行》运行…
    cmd /k python "$(FULL_CURRENT_PATH)" & ECHO. & PAUSE & EXIT
  • 单击保存，然后命名为RunPython，快捷键设置为ctrl+f5.
  • #注释
    cmd /k python： 表示打开Cmd窗口，运行/k后边的命令，并且执行完毕后保留窗口。
$(FULL_CURRENT_PATH) ：Notepad++的宏定义，表示当前文件的完整路径。
& ： 用来连接多条命令
ECHO： 换行
PAUSE：表示运行结束后暂停（cmd中显示“请按任意键继续. . .”），等待一个按键继续
EXIT： 表示“按任意键继续. . .”后，关闭命令行窗口。

• 方式二：插件法

  • 打开Notepad++，点击菜单栏的插件》plugin manager》 show plugin manager， 在available中找到PyNPP 选中并安装后重启。
  • 若无可用插件，可登陆官方网站：http://sourceforge.net/projects/npp-plugins/，点击files》PyNpp并下载，将插件包解压到notepad++\Plugins目录下即可。
  • 运行：插件》PyNPP》run file in python interactive，即可运行python程序。

第3步：测试

1. 创建一个测试文件，保存为DemoRun.py。

  import platform;    print "Just for demo how to do python development under windows:";  print "Current python version info is %s"%(platform.python_version());  print "uname=",platform.uname();  #Ctrl + F5/插件法去执行，看是否能输出结果。一定要保证代码对齐，否则会报错IndentationError: unexpected indent。

三、配置IPython Notebook网页端开发环境

介绍

• IPython Notebook使用浏览器作为界面，向后台的IPython服务器发送请求，并显示结果。在浏览器的界面中使用单元(Cell)保存各种信息。Cell有多种类型，经常使用的有表示格式化文本的Markdown单元，和表示代码的Code单元。
• 每个代码单元都有一个输出区域，在Code单元中输入代码，按 Shift-Enter 将运行此代码，代码中最后一个表达式的值将输出区域显示。如果希望屏蔽输出，可以在最后一条语句之后添加一个分号：”;”。此外，代码中还可以使用print语句在输出区域中显示信息。
• 在Markdown单元中还可以直接使用Html和Javascript。

第1步：安装

• EPD中已经包含了IPython Notebook的依赖包：tornado,pyzmq。因此，只需知道如何使用即可。
• 使用方法：
• 打开cmd，输入：IPython Notebook。
• 它会自动读取该目录下面的.ipynb文件,会跳转至系统默认浏览器的IPython Dashboard界面。
• 点按钮New notebook即可新建文件。

第2步：使用技巧

• 可以选择MarkDown，用MarkDown来写说明
• 如果在函数、模块、类后面输入‘?’，按住Ctrl-Entry的话就回跳出帮助文档。如果是两个‘??’的话连,源代码都会给出来的。
• 在网页中输入%matplotlib inline将matplotlib库导入，要显示的图片就可以嵌入到网页中了
• 使用ipython nbconvert [.ipynb文件]命令来生成默认格式(html格式)
• 还可以使用–to选项来转换为指定的格式，如：
  ipython nbconvert --to latex mynotebook.ipynb
ipython nbconvert mynotebook.ipynb --to pdf
ipython nbconvert --to html --template basic mynotebook.ipynb
ipython nbconvert mynotebook.ipynb --to markdown
• %load可以从文件或者网址载入代码到一个新的单元中，例如下面载入某个matplotlib的示例程序，并执行
  %load http://matplotlib.org/mpl_examples/pylab_examples/histogram_demo.py
• IPython中Magic命令有两种执行方式，以%开始的命令被称为行命令，它只对单行有效，以%%开头的为单元命令，它放在单元的第一行，对整个单元有效。
• %prun用于代码的执行性能分析，可以作为行命令和单元命令使用。