python数据分析笔记（1）：搭建python的数据分析环境（Mac系统下）

笔者是一个技术小白，也是第一次写博客，所以如果有什么问题还请看到博客的各位多多指教。当前，用python做数据分析已经成为了一个趋势，所以，作为一个技术白痴的大学生，我也决定入坑了。但是入坑之前，有件事我要确定好，用python该如何去做数据分析？我该选择什么样的IDE？要用的库有哪些？收集这些资料和搭建开发环境确实用了我很多时间，为了避免以后让我或者让其他想学习python做数据分析的朋友节省时间，我想把我的经验写到这里。（这里打个备注哈，因为我的电脑是MacOSX系统的，所以我的开发环境是在这个系统下搭建的，如果用别的系统搭建的，还请查看其它博客。

一、安装python的IDE

首先，要选择python的IDE，在这里，我认为对于我这种小白来说，pycharm真的是再好不过的选择了。那我们该如何下载pycharm？笔者用的是pycharmedu，作为学习已经够用了，点击下面的链接可以进入到pycharmedu的下载页面：
pycharmedu下载
下载之后就是安装了，安装特别简单，如下图所示，直接拖图标就好了。

二、搭建数据分析环境

在这一步进行之前，我要说明一点的就是，pycharm本身并没有集成像numpy,matplotlib,pandas等等这些常见的数据分析包，所以我们还需要通过其它的方式把这些包安装到我们的电脑上。但是传统的方式繁琐又麻烦，所以我们选择直接下载anaconda。
anaconda下载
这里面可以选择python2.7或者python3.5，笔者选用的是python2.7，所以点击蓝色图标，就可以一键下载了。

anaconda的安装也非常简单，根据步骤走就可以了。这里面有个小建议，当安装到如下这步时，建议将anaconda安装到应用程序下，方便管理。

三、在pycharm下配置anaconda路径

点击pycharmedu图标

点击create new project

点击小齿轮的图标，选择add local找到下图所示路径，点击ok，就配置好了。

现在我们来测试一下：

运行出来没有报错，表明安装成功。