python装饰器

一． 实现装饰器知识储备：

1. 函数即“变量”

2. 高阶函数

• 把一个函数名当做实参传给另一个函数（实现了在不修改被装饰函数源码的情况下为其添加功能）

• 返回值中包含函数名（实现了不修改函数的调用方式）

3. 嵌套函数

二 .装饰器定义：

本质就是函数（装饰其他函数）就是为其他函数添加附加功能的。

三． 原则：

1.不能修改被装饰的函数的源代码。

2.不能修改被装饰函数的调用方式。

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例如:下面这段代码在通过写calcTime函数，在seek()函数的原有功能(即没有改变seek()函数内的任何代码)上添加了计算执行时间的新功能，但是调用方式发生了变化，因此还需优化才能达到装饰器的目标：

import timedef calcTime(func):    startTime = time.time()    func()    endTime = time.time()    print("this progress consume %s"%(endTime-startTime))def seek():    time.sleep(2.2)    print("i am seeking")calcTime(seek)

优化:

import timedef calcTime(func):    def deco():        startTime = time.time()        func()        endTime = time.time()        print("this progress consume %s"%(endTime-startTime))    return decodef seek():    time.sleep(2.2)    print("i am seeking")seek = calcTime(seek)#通过执行calcTime函数返回添加新功能函数的地址即decoseek()#调用新添加功能的函数deco

再优化：

Python里提供了语法糖，只需在被装饰的函数上添加@装饰函数名字即可

import timedef calcTime(func):    def deco():        startTime = time.time()        func()        endTime = time.time()        print("this progress consume %s"%(endTime-startTime))    return deco@calcTimedef seek():    time.sleep(2.2)    print("i am seeking")# seek = calcTime(seek) 不用这行代码了seek()

四. 总结：

Python装饰器很小巧，设计的很美。
Python装饰器在给已经上线的功能基础上添加新的功能非常常用，因为你不可能让开发者再次重写正在线上运行的函数。