1.1.2.3.11 兵力的投入数量与胜利
来源:互联网 发布:java项目怎么打jar包 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 08:31
由于未找到数学家库普曼关于兰切斯特法则的推导过程,所以只能引用推导的结果以供参考。
二战期间,以美国数学家库普曼(Koopman,1943)为首的美国海军研究组,在“兰氏平方法则”基础上,扩展成更加完整的战略模型,并利用微分博弈方法和动态最优化方法,计算出各种相对稳定状态下的均衡条件。并从“有效攻击距离”角度,得出了著名的“3倍制胜法则”(适用于“一对一”对决情形)。据此推导出了保证对局双方力量平衡所需要的初始条件。基本观点是:在双方对决中,一方要想绝对取胜,进攻方必须保证自己的兵力达到对方的3倍以上(“一对一”对决情形),这也说明防御策略在保存力量方面的优势。换言之,要保证取得压倒性胜利,进攻方所投入的兵力必须达到双方总投入兵力比重的73.9%以上;相对应的,如果所投兵力少于总兵力的26.1%(1-73.9%),则必败无疑。此外,只要一方所投入的兵力不少于双方总投入兵力比重的41.7%,就足以维持双方力量的相对平衡,即形成对峙局面。这与人们通常的50%:50% 的直觉观念有一定出入。
由库普曼的成果可以得出近距离作战时,进攻方的兵力是防守方的倍时,弱者反败为胜已不可能。
1.1.2.3.12 分敌次数与伤亡人数
假设两军交战,A军的人数为a人,B军的人数为b人。A军通过战术手段,将B军分成n份,进行近距离各个击破。则A军的剩余人数为:
如果A军与B军的武器性能相同,则A军剩余人数为:
如果A军与B军的武器性能相同,且人数相同为a,则A军剩余人数为:
当n趋近于正无穷大时,上式的极值为
上式的意思是当B可以被无限分割,各个击破时,A军的伤亡是0。现实中,B队被分割的最大次数为B次,没办法将1个人再分成几份。
现实中,B队被分割的次数也不是越小越好,因为A队每次分割B队,自己也要付出努力和成本的。另一方面,当B队被分割的很小时,比如A和B队各100人,B队被分割到1人时,A队以100:1进行战斗,这100人也不能同时有效参见战斗的,因为B队对于A队来说,火力作用点太小了。
假设A队和B队人数都是100人,火力性能相同。A队将B队平均分成n个区,进行各个击破,则A队剩余人数与分割次数见下表。
A队人数
分割次数n
B队每区人数
A队剩余人数
100
1
100
0
100
2
50
70.71067812
100
3
33.33333333
81.64965809
100
4
25
86.60254038
100
5
20
89.4427191
100
6
16.66666667
91.28709292
100
7
14.28571429
92.58200998
100
8
12.5
93.54143467
100
9
11.11111111
94.28090416
100
10
10
94.86832981
100
20
5
97.46794345
100
50
2
98.99494937
100
100
1
99.49874371
当把A军分成1个区时,双方均全部阵亡;当把B军分成2个区时,A军剩余70.7人;当把B军分成4区时,A军剩余86.6人;当把B军分成10区时,A军剩余94.8人;当把B军分成100区时,A军剩余99.4人。
由此可见,在双方实力既定的情况下,通过将敌军分成若干区域,进行各个击破,可以以更小的伤亡代价来消灭敌人。
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