【算法系列】——重新认识动态规划

    之前学习软考的过程，接触过动态规划的内容，但是通过最近这次的学习发现之前的理解有点偏颇，利用这次机会重新整理一下。

    动态规划：

    是求解决策过程最优化的数学方法，把多阶段过程转换为一系列单阶段问题，利用各阶段之间的关系，逐个求解。

    动态规划的核心：

    1、重复子问题

    2、最优子结构

    保证每个过程都有最优解的最大值

    动态规划运用范围极为广泛，基本上各行各业具有涉及。例如拦截导弹，合唱队形，挖地雷，建学校，剑客决斗等，具体的应用场景见百度百科

            本文主要讲动态规划的思考方式，关于实现会放到下一篇博客中。

    逆向思维，动态通用公式

     

     

     如果只看第三个计算方式，有没有递归的感觉？

    上述内容主要是利用动态规划解决0-1背包问题，上述公式代表在背包容量为w的前提，在i件物品中，组合出最优解的最大价值的物品组合放入背包中。

    在已知最优解的前提下（也就是背包能存放的物品的最大价值已知），通过运算计算得出背包中放入了那几件物品，能得到最优解最大值。解决这个过程前提，物品和背包容量的组合都已经提前计算出来，这就是之前计算的那个表，其实表格解决的问题就是重复子问题，在拆分的过程（可以理解成递归），发现这些组合一直在重复利用，于是利用这个特点，提前计算，存储于计算机中，等需要的时候直接调用即可！

总结

    理解动态规划0-1背包问题，说一万遍，也不如在感觉理解之后，先把动态规划的计算式展开，理解重复子问题的过程，然后按照思路计算一下表格的数据，理解最优子结构问题，相信在这个过程之后，对动态规划有深入的认识！下篇文章在讨论代码的实现过程！