R语言 时间序列模型

—R语言中自动识别时间序列模型结构

library(forecast)#加载forecast包
ts.data=ts(data, frequency=12,start =2016)#将数据划分为时间序列数据（按照月份）需要注意的是，data是单变量数据
train=window（ts.data,start=2016,end =2016+11/12)
test=window(ts.data,start=2017)#划分测试集和训练集
fit=auto.arima(train)
forecast(fit,h=8)#输出预测值
accuracy(forecast(fit,h=8),test)