利用背包问题解决的双核处理问题
来源:互联网 发布:白袍巫师甘道夫知乎 编辑:程序博客网 时间:2024/06/15 22:25
一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务,现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理,假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb,每个核同时只能处理一项任务。n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理,现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少,求这个最小的时间。
输入描述:
输入包括两行:第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304),表示每个任务的长度为length[i]kb,每个数均为1024的倍数。
输出描述:
输出一个整数,表示最少需要处理的时间
输入例子1:
53072 3072 7168 3072 1024
输出例子1:
9216
#include<iostream>#include<vector>using namespace std;#define MAX(A,B) ((A)>(B)?(A):(B))int main(){int jobnum;cin >> jobnum;vector<int> job;int sum = 0;for (int i = 0; i < jobnum; i++){int jobtime;cin >> jobtime;jobtime = jobtime >> 10;job.push_back(jobtime);sum += jobtime;}int avg = sum >> 1;//相当于容量为avg的背包,放入哪些任务使总时间最接近avgvector<int> dp(avg+1, 0);for (int i = 0; i < jobnum; i++)for (int j = avg; j >= job[i]; j--)dp[j] = MAX(dp[j], dp[j - job[i]] + job[i]);int result=0;for (int i = 1; i <= avg; i++){if (result < dp[i])result = dp[i];}cout << (sum - result)*1024;
return 0;}
阅读全文
0 0
- 利用背包问题解决的双核处理问题
- 双核处理---背包问题
- 双核处理(动态规划的01背包问题)
- 双核处理-01背包问题
- 网易2017实习生编程题—双核处理问题(0-1背包问题)
- 网易2017实习生编程题—双核处理问题(0-1背包问题)
- 动态规划(01背包问题)—— 双核处理
- 利用贪心算法解背包问题
- 利用穷举法解决01背包问题
- 利用动态规划求解01背包问题
- 变形的背包问题
- 背包问题的算法
- “背包问题”的算法
- 背包问题的算法
- 背包问题的算法
- 背包问题的算法
- 背包问题的算法
- 背包问题的算法
- Codeforces 849C From Y to Y【思维】
- linux最小系统的制作(嵌入式第一节课)
- js trim用法
- WebView 入坑
- 将.sql文件导入Oracle数据库
- 利用背包问题解决的双核处理问题
- MySQL分布式集群之MyCAT的配置文件schema.xml详解
- Python中的random模块
- int.Parse()与int.TryParse()
- toml使用中容易遇到的问题
- word2vec之skip-gram
- IIS 支持php日记
- NYOJ 57 6174问题
- 数组中数字超过一半的元素