双核处理---背包问题
来源:互联网 发布:妙笔生花软件使用教程 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 10:45
一种双核CPU的两个核能够同时的处理任务,现在有n个已知数据量的任务需要交给CPU处理,
假设已知CPU的每个核1秒可以处理1kb,每个核同时只能处理一项任务。
n个任务可以按照任意顺序放入CPU进行处理,
现在需要设计一个方案让CPU处理完这批任务所需的时间最少,求这个最小的时间。
输入描述:
输入包括两行:
第一行为整数n(1 ≤ n ≤ 50)
第二行为n个整数length[i](1024 ≤ length[i] ≤ 4194304),表示每个任务的长度为length[i]kb,每个数均为1024的倍数。
输出描述:
输出一个整数,表示最少需要处理的时间
输入例子:
5
3072 3072 7168 3072 1024
输出例子:
9216
* 基本的0-1背包问题:
* 已知有N类物品,每类物品都只有一件,对应的重量为w[i],价值为v[i]。
* 背包最多承重为W,在不超出承重范围的前提下,求能拿的物件的最大价值为多少
*这是DP的一个经典实例,可以用动态规划求解
*设dp(i,j)表示对于前i件物品,背包剩余容量为j时,能取得的最大价值
*状态转移方程:dp(i,j) = Max(dp(i-1,j), dp(i-1,j-w[i])+v[i])
*注: dp(i-1,j)—–>dp(i,j),即不拿第i件物品
*dp(i-1,j-w[i])—–>dp(i,j),即拿第i件物品
*当物品数量很多,背包的容量很大时,这时要用二维数组往往是不现实的
*我们可以进行空间压缩,使用一维数组实现
*状态转移方程:
*dp(j)=Max(dp(j),dp(j-w[i])+v[i])
*注:当空间压缩后,对于背包的容量要采用倒序的方式!
public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc=new Scanner(System.in); int n=sc.nextInt(); int a[]=new int[n]; int sum=0;//所有任务需要的总时间 for(int i=0;i<n;i++){ a[i]=sc.nextInt()>>10; sum+=a[i]; } /* * 要求两个CPU尽可能各处理一半 * 即可让一个背包容量为总时间的一半,然后使背包尽量装满 */ sc.close(); //dp[j]为容量为j的背包实际装的重量 int dp[]=new int[sum/2+1]; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=sum/2;j>=a[i];j--){ //之所以从后往前,是因为此轮用到的是上一轮的数据,如果从前往后,就会把要用到的数据覆盖了 dp[j]=Math.max(dp[j],dp[j-a[i]]+a[i]); } } System.out.println(Math.max(dp[sum/2], sum-dp[sum/2])<<10); }}
- 双核处理---背包问题
- 双核处理-01背包问题
- 双核处理(动态规划的01背包问题)
- 利用背包问题解决的双核处理问题
- 网易2017实习生编程题—双核处理问题(0-1背包问题)
- 网易2017实习生编程题—双核处理问题(0-1背包问题)
- 动态规划(01背包问题)—— 双核处理
- 网易2017春招笔试 双核处理 01背包
- 【无限背包】背包问题
- 背包问题---01背包
- 背包问题--部分背包
- 背包问题
- 背包问题
- 背包问题
- 背包问题
- 背包问题
- 背包问题
- 背包问题
- leetcode 203. Remove Linked List Elements(accepted) C language
- 用Matlab画数据直方图
- 如何让页面中所有的链接都在新窗口打开
- HTML5非主体结构元素
- 链表(linked list)的通用例程
- 双核处理---背包问题
- Matlab制作gif动图以及生产avi视频
- ElasticSearch查询
- 正则表达式的模式如何编写
- MySQL彩票分析
- rqnoj 169
- tensorflow学习3--实现自编码器
- HashMap的工作原理
- 用python完成简单面试题