生成器与迭代器
来源:互联网 发布:无网络也可以自动报时 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 18:58
简介
生成器:具有生成能力的工具,一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator);如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器;避免一次性将数据读入内存。
迭代器:迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素。迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件
特点:
- 1.访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容
- 2.不能随机访问集合中的某个值 ,只能从头到尾依次访问
- 3.访问到一半时不能往回退
- 4.便于循环比较大的数据集合,节省内存
生成器示例
返回对象
def func(): print("生成器") yield 1 yield 2 yield 3ret = func()print(ret)
循环结果
def func(): print("生成器") yield 1 yield 2 yield 3ret = func()for item in ret: print(item)
解释说明:进入函数找到yield,获取yield后面的数据:
def func(): print("生成器1") yield 1 print("生成器2") yield 2 print("生成器3") yield 3ret = func()r1 = ret.__next__()#进入函数找到yield,获取yield后面的数据,然后返回,记住当前yield位置print(r1)r2 = ret.__next__()print(r2)
限定范围的生成器与迭代器
def func(arg): start = 0 while True: if start > arg: return yield start start += 1ret = func(3)for i in range(4): r = ret.__next__() # 进入函数找到yield,获取yield后面的数据 print(r)
迭代器示例
def func(arg): start = 0 while True: if start > arg: return yield start start += 1ret = func(3)for i in ret: print(i)
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