Manifold SLIC A Fast Method to Compute Content-Sensitive Superpixels

论文标题：Manifold SLIC: A Fast Method to Compute Content-Sensitive Superpixels

作者：Yong-Jin Liu, Cheng-Chi Yu  , Min-Jing Yu (Tsinghua University, China) Ying He(Nanyang Technological University, Singapore)

会议：cvpr

算法：

    1. 流程：(蓝色字体表示与SLIC不同点)

        

         

    Stretching map：

        stretching map是以颜色和空间特征做图，在该图上做均匀的superpixel，映射到图片上就是content-sentitive superpixel。

            

        

        stretching map中像素：

                

                可见得，area值与梯度和空间距离有关，颜色梯度越大，值越大。

    

   Computing Restricted CVT：

        

        计算superpixel中心：，r的含义是坐标？

        superpixel取中心点时，能量最小。

        在迭代过程中能量不断减少。

    搜索范围：

        初始搜索范围：2S*2S

        之后搜索范围：

    

                                原因：rich content information范围小；poor content information范围大

                                缺点：正方形搜索框终难适应多样图形

    

    Splitting Operator：

        分割条件：1. 小于阈值0.5

                         2. 范围大于，以避免循环

        分割操作：一个分为四个，参数传递

    Merging Operator：

        合并条件：1. 

                               poor content information

                         2.  小于阈值

        合并操作：