简单搞定hdfs读写流程
来源:互联网 发布:量化投资python教材 编辑:程序博客网 时间:2024/04/29 18:48
1.HDFS写数据流程
1)客户端向namenode请求上传文件,namenode检查目标文件是否已存在,父目录是否存在。
2)namenode返回是否可以上传。3)客户端请求第一个 block上传到哪几个datanode服务器上。4)namenode返回3个datanode节点,分别为dn1、dn2、dn3。5)客户端请求dn1上传数据,dn1收到请求会继续调用dn2,然后dn2调用dn3,将这个通信管道建立完成6)dn1、dn2、dn3逐级应答客户端7)客户端开始往dn1上传第一个block(先从磁盘读取数据放到一个本地内存缓存),以packet为单位,dn1收到一个packet就会传给dn2,dn2传给dn3;dn1每传一个packet会放入一个应答队列等待应答8)当一个block传输完成之后,客户端再次请求namenode上传第二个block的服务器。(重复执行3-7步)
4.1.2 网络拓扑概念
在本地网络中,两个节点被称为“彼此近邻”是什么意思?在海量数据处理中,其主要限制因素是节点之间数据的传输速率——带宽很稀缺。这里的想法是将两个节点间的带宽作为距离的衡量标准。
节点距离:两个节点到达最近的共同祖先的距离总和。
例如,假设有数据中心d1机架r1中的节点n1。该节点可以表示为/d1/r1/n1。利用这种标记,这里给出四种距离描述。
Distance(/d1/r1/n1, /d1/r1/n1)=0(同一节点上的进程)
Distance(/d1/r1/n1, /d1/r1/n2)=2(同一机架上的不同节点)
Distance(/d1/r1/n1, /d1/r3/n2)=4(同一数据中心不同机架上的节点)
Distance(/d1/r1/n1, /d2/r4/n2)=6(不同数据中心的节点)
2.机架感知(副本节点选择)
第一个副本在client所处的节点上。如果客户端在集群外,随机选一个。
第二个副本和第一个副本位于相同机架,随机节点。
第三个副本位于不同机架,随机节点。
3.HDFS读数据流程
4.写入数据时,如果希望数据被其他client立即可见,调用如下方法
FsDataOutputStream.hflus(); //清理客户端缓冲区数据,被其他client立即可见
FsDataOutputStream.hsync(); //清理客户端缓冲区数据,被其他client不能立即可见
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