【LeetCode解答四】Median of Two Sorted Arrays问题Java解答
来源:互联网 发布:视频播放插件video.js 编辑:程序博客网 时间:2024/06/03 16:20
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
Example 1:
nums1 = [1, 3]nums2 = [2]The median is 2.0
Example 2:
nums1 = [1, 2]nums2 = [3, 4]The median is (2 + 3)/2 = 2.5
这道题没有什么理解上的问题,就是给出两个排好序的数组,要求求出两个数组从小到大的中间值,但是好像是要求时间复杂度为O(log(M+N)),其实我自己写的时候只是考虑最简单的算法,没有算时间复杂度…所以我的答案的时间复杂度是多少我也不知道。
我的做法就是将两个数组按照从小到大的顺序合并成一个数组,再求数组中间值就简单了,但是代码的冗长我自己都难以直视,一会儿看看别的大牛的博客看看能不能做一些优化,运行时间应该还算过得去。
double result = 0.0; //定义最终数组长度 int sum = nums1.length + nums2.length; int[] nums3 = new int[sum]; //若其中一数组为空,则最终数组直接等于另一个数组 if(nums1.length == 0){ nums3 = nums2; } if (nums2.length == 0){ nums3 = nums1; } int i = 0; int j = 0; //以flag作为标识符 int flag1; int flag2; //循环条件:两数组均不为空且任一指针不到数组尽头 while ((nums1.length!=0 && nums2.length != 0) && (i < nums1.length || j < nums2.length)){ //若指针到数组尽头 为防止IndexOutOfBoundsException,对标识符做减一处理 if (i >= nums1.length){ flag1 = i-1; } else{ flag1 = i; } if (j >= nums2.length){ flag2 = j-1; } else{ flag2 = j; } //若任一指针没有到数组尽头,则向最终数组中填入数字 if (!(i + j == sum)){ nums3[i+j] = Math.min(nums1[flag1],nums2[flag2]); } //若数组一的数字比较小 if (nums1[flag1] < nums2[flag2]){ if(i < nums1.length - 1){ i ++; } else{ //若数组1到了尽头,则使数组1的最大值比数组2大 nums1[nums1.length - 1] = nums2[nums2.length - 1] + 1; i ++; } } else{ if(j < nums2.length - 1){ j ++; } else{ nums2[nums2.length - 1] = nums1[nums1.length - 1] + 1; j ++; } } }// System.out.println(Arrays.toString(nums3)); int num = sum / 2; if (nums3.length % 2 ==0){ double num1 = nums3[num - 1]; double num2 = nums3[num]; result = (num1 + num2) / 2; } else{ result = nums3[num]; } return result;
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