集合的所有子集的算法
来源:互联网 发布:gta5捏脸数据男 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 06:58
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求集合的所有子集的算法
对于任意集合A,元素个数为n(空集n=0),其所有子集的个数为2^n个
如集合A={a,b,c},其子集个数为8;对于任意一个元素,在每个子集中,
要么存在,要么不存在,对应关系是:
a->1或a->0
b->1或b->0
c->1或c->0
映射为子集:
(a,b,c)
(1,1,1)->(a,b,c)
(1,1,0)->(a,b )
(1,0,1)->(a, c)
(1,0,0)->(a )
(0,1,1)->( b,c)
(0,1,0)->( b )
(0,0,1)->( c)
(0,0,0)->@(@表示空集)
算法(1):
观察以上规律,与计算机中数据存储方式相似,故可以通过一个整型数(int)与
集合映射000...000 ~ 111...111(0表示有,1表示无,反之亦可),通过该整型数
逐次增1可遍历获取所有的数,即获取集合的相应子集。
在这里提一下,使用这种方式映射集合,在进行集合运算时,相当简便,如
交运算对应按位与&,{a,b,c}交{a,b}得{a,b}<--->111&110==110
并运算对应按位或|,
差运算对应&~。
算法(2):
设函数f(n)=2^n (n>=0),有如下递推关系f(n)=2*f(n-1)=2*(2*f(n-2))
由此可知,求集合子集的算法可以用递归的方式实现,对于每个元素用一个映射列表marks,标记其
在子集中的有无
很显然,在集合元素个数少的情况下,算法(1)优于算法(2),因为只需通过加法运算,便能映射
出子集,而算法(2)要递归调用函数,速度稍慢。但算法(1)有一个严重缺陷,集合的个数不能大于在
计算机中一个整型数的位数,一般计算机中整型数的为32位。对于算法(2)就没这样限制。
1.template<class T> 2.void print(T a[],int mark,int length) 3.{ 4. bool allZero=true; 5. int limit=1<<length; 6. for(int i=0;i<length;++i) 7. { 8. if(((1<<i)&mark)!=0) //mark第i+1位为1,表示取该元素 9. { 10. allZero=false; 11. cout<<a[i]<<" "; 12. } 13. } 14. if(allZero==true) 15. { 16. cout<<"@"; 17. } 18. cout<<endl; 19.} 20. 21.template<class T> 22.void subset(T a[],int length) 23.{ 24. if(length>31) return; 25. int lowFlag=0; //对应000...000 26. int highFlag=(1<<length)-1; //对应111...111 27. for(int i=lowFlag;i<=highFlag;++i) 28. { 29. print(a,i,length); 30. } 31. 32.}算法二:
template<class T> void print(T a[],bool marks[],int length) { bool allFalse=true; for(int i=0;i<length;++i) { if(marks[i]==true) { allfalse=false; cout<<a[i]<<" "; } } if(allFalse==true) { cout<<"@"; } cout<<endl; } template<class T> void subset(T a[],bool marks[],int m,int n,int length) { if(m>n) { print(a,marks,length); } else { marks[m]=true; subset(a,marks,m+1,n,length); marks[m]=false; subset(a,marks,m+1,n,length); } }
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