ccf认证网络延时100分

来源:互联网 发布:centos升级kde 编辑:程序博客网 时间:2024/05/17 00:05
问题描述
试题编号:201503-4试题名称:网络延时时间限制:1.0s内存限制:256.0MB问题描述:
问题描述
  给定一个公司的网络,由n台交换机和m台终端电脑组成,交换机与交换机、交换机与电脑之间使用网络连接。交换机按层级设置,编号为1的交换机为根交换机,层级为1。其他的交换机都连接到一台比自己上一层的交换机上,其层级为对应交换机的层级加1。所有的终端电脑都直接连接到交换机上。
  当信息在电脑、交换机之间传递时,每一步只能通过自己传递到自己所连接的另一台电脑或交换机。请问,电脑与电脑之间传递消息、或者电脑与交换机之间传递消息、或者交换机与交换机之间传递消息最多需要多少步。
输入格式
  输入的第一行包含两个整数nm,分别表示交换机的台数和终端电脑的台数。
  第二行包含n - 1个整数,分别表示第2、3、……、n台交换机所连接的比自己上一层的交换机的编号。第i台交换机所连接的上一层的交换机编号一定比自己的编号小。
  第三行包含m个整数,分别表示第1、2、……、m台终端电脑所连接的交换机的编号。
输出格式
  输出一个整数,表示消息传递最多需要的步数。
样例输入
4 2
1 1 3
2 1
样例输出
4
样例说明
  样例的网络连接模式如下,其中圆圈表示交换机,方框表示电脑:

  其中电脑1与交换机4之间的消息传递花费的时间最长,为4个单位时间。
样例输入
4 4
1 2 2
3 4 4 4
样例输出
4
样例说明
  样例的网络连接模式如下:

  其中电脑1与电脑4之间的消息传递花费的时间最长,为4个单位时间。
评测用例规模与约定
  前30%的评测用例满足:n ≤ 5, m ≤ 5。
  前50%的评测用例满足:n ≤ 20, m ≤ 20。
  前70%的评测用例满足:n ≤ 100, m ≤ 100。
  所有评测用例都满足:1 ≤ n ≤ 10000,1 ≤ m ≤ 10000。
使用两次深度优先搜索算法或者广度优先搜索算法
求树的直径问题
import java.util.ArrayList;import java.util.Arrays;import java.util.List;import java.util.Scanner;public class Main {public static void main(String[] args) {Scanner scanner=new Scanner(System.in);int Switch=scanner.nextInt();int terminate=scanner.nextInt();int count=Switch+terminate;node[] graph=new node[count+1];for (int i = 1; i <= count; i++) {graph[i]=new node();}for (int i = 2; i <=Switch; i++) {int from=scanner.nextInt();graph[from].edges.add(i);graph[i].edges.add(from);}for (int i = Switch+1; i <=count; i++) {int from=scanner.nextInt();graph[from].edges.add(i);graph[i].edges.add(from);}int[] visited=new int[count+1];int[] dist=new int[count+1];dfs(1,0,dist,graph,visited);int start=0;dist[start]=0;for (int i = 1; i <= count; i++) {if (dist[i]>dist[start]) {start=i;}}Arrays.fill(visited, 0);Arrays.fill(dist, 0);dfs(start,0,dist,graph,visited);int end=0;for (int i = 1; i <= count; i++) {if (dist[i]>dist[end]) {end=i;}}System.out.println(dist[end]);}private static void dfs(int start, int last, int[] dist, node[] graph, int[] visited) {visited[start]=1;for (int node : graph[start].edges) {if (visited[node]!=1) {dist[node]=dist[start]+1;dfs(node, 0, dist, graph,visited);}}}}class node{List<Integer> edges;public node() {edges=new ArrayList<>();}}


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