中科燕园GIS外包团队 基于三维数字地图的数字物业建设及研究

从数据类型上看，数字物业数据可分为三类：一类是地理空间数据，这类数据以地图数据、三维模型数据为主；一类是表格数据，这类数据包括建筑属性表、小区住户信息表、物业管理信息表等；一类是多媒体数据，这类数据主要来自监控设备，如监控图像、视频等。分析以上数据可以看出，这三类数据具有非常显著的特点，因此可以有针对性地采用不同的数据建库方法。

地理空间数据的管理主要采用GIS技术，建立空间数据库，采用ArcSDE空间数据引擎进行访问，可以采用Oracle或SQL Server作为后台的DBMS；表格数据具有规则的数据结构，且具有非常成熟的管理技术，可采用现行流行的DBMS（如Oracle或SQL Server）管理，如果小区已经建立了数据库，则只需要通过标准的数据库访问接口进行访问；多媒体数据主要包括图片、视频、音频等，通常采用文件方式存储（图片可以采用数据库管理），文件的命名采用“设备编号+日期”的方式。

2.3 三维子系统建设

数字物业系统分为安全防范子系统、物业管理子系统、信息网络子系统、智能家居子系统和三维子系统。其中，三维子系统是整个系统的基础，在空间信息的基础上提供各项功能的入口和运行后结果的反馈。

三维子系统的系统建设如图3所示，分为四个层次：数据库层、数据引擎层、可视化服务层、应用服务层。其中，数据层提供平面数据、三维模型数据及其属性信息的存储和管理；数据引擎层提供数据的访问，包括数据的读写、分层、用户权限管理等；可视化服务是其他所有服务的基础，以可视化的平面地图或三维场景为执行各个应用功能的入口，用户能够方便地调用其他功能；应用服务提供日常业务需要的各项功能，并能够通过三维可视化分析手段提供一般小区管理系统不具备的三维分析功能。