深度学习——NIN
来源:互联网 发布:知乎自媒体入住 编辑:程序博客网 时间:2024/05/22 23:59
NIN:Network in Network网络(NiN)
作用是提高了CNN的局部感知区域(Bottleneck layer瓶颈层)
1X1的卷积层,做降维度或升维度;他的核大小为1X1(深度待定义)
降维例子:如输入为8X1X 1X5(输入核为8,输出核为5)
意义:做特征的重新整合,如输入的8层比较稀疏,可输出5层比较密集的特征;降维为后续的卷积层做准备;
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