240. Search a 2D Matrix II(搜索二维矩阵)
来源:互联网 发布:电子相册制作软件推荐 编辑:程序博客网 时间:2024/06/08 03:00
240. Search a 2D Matrix II(搜索二维矩阵)
- Search a 2D Matrix II搜索二维矩阵
- 题目链接
- 题目描述
- 题目分析
- 方法一对每一行二分查找
- 算法描述
- 方法二分治算法
- 算法描述
- 方法一对每一行二分查找
- 参考代码
- 方法一对每一行二分查找
- 方法二分治算法
题目链接
https://leetcode.com/problems/search-a-2d-matrix-ii/description/
题目描述
Write an efficient algorithm that searches for a value in an m x n matrix. This matrix has the following properties:
- Integers in each row are sorted in ascending from left to right.
- Integers in each column are sorted in ascending from top to bottom.For example,
Consider the following matrix:[
[1, 4, 7, 11, 15],
[2, 5, 8, 12, 19],
[3, 6, 9, 16, 22],
[10, 13, 14, 17, 24],
[18, 21, 23, 26, 30]
]Given target =
5
, returntrue
.
Given target =20
, returnfalse
.
题目分析
这个题目很好理解,就是查找在一个矩阵中有没有给定的目标。并且这个矩阵很特殊,每一行从左到右每一列从上到下都是递增的。因为每一行都是有序的,不难想到对每一行使用二分查找,这样时间复杂度为O(mlogn)
,这个时间复杂度可以接受。不过,由于给定矩阵十分特殊,我们可以考虑从左下角(右上角也有类似结果,这里就不赘述)的元素开始考虑,利用分治算法可以把时间复杂度降到O(m+n)
.
方法一:对每一行二分查找
算法描述
- 遍历矩阵中的每一行
- 对于第
i
行,初始left
和right
分别是数组的第一个和最后一个元素的下标,middle
=(left
+right
)/2。- 如果
matrix[i][middle]
=target
,则找到 - 如果
matrix[i][middle]
<target
,说明target
不可能存在于数组的左半边,left
=middle
+ 1 - 如果
matrix[i][middle]
>target
,说明target
不可能存在于数组的右半边,right
=middle
- 1
- 如果
- 完成遍历后都没有找到,则说明矩阵中没有要寻找的目标
方法二:分治算法
算法描述
- 左下角的元素是这一行中最小的元素,同时又是这一列中最大的元素。比较左下角元素和目标:
- 若左下角元素等于目标,则找到
- 若左下角元素大于目标,则目标不可能存在于当前矩阵的最后一行,问题规模可以减小为在去掉最后一行的子矩阵中寻找目标
- 若左下角元素小于目标,则目标不可能存在于当前矩阵的第一列,问题规模可以减小为在去掉第一列的子矩阵中寻找目标
- 若最后矩阵减小为空,则说明不存在
参考代码
方法一:对每一行二分查找
class Solution {public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { int m = matrix.size(); if (m == 0) return false; int n = matrix[0].size(); if (n == 0) return false; for (int i = 0; i < m; i++) { int left = 0, right = n - 1; while (left <= right) { int middle = (left + right) / 2; if (matrix[i][middle] == target) return true; else if (matrix[i][middle] < target) left = middle + 1; else right = middle - 1; } if (left < n && matrix[i][left] == target) return true; } return false; }};
方法二:分治算法
class Solution {public: bool searchMatrix(vector<vector<int>>& matrix, int target) { int m = matrix.size(); if (m == 0) return false; int n = matrix[0].size(); if (n == 0) return false; int i = m - 1, j = 0; while (i >= 0 && j < n) { if (matrix[i][j] == target) return true; else if (matrix[i][j] < target) j++; else i--; } return false; }};
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