MATLAB中图像连通域操作

最近在用MATLAB做一个图像处理算法的仿真，其中涉及到了连通域的操作，因为平时对C++比较熟悉，对matlab语言不熟悉，折腾了好久，算是做一个记载吧。

1、bwareaopen函数

*用法:

img = bwareaopen(img,set_noise);   %% 作用：对img图像做连通域操作，去除那些像素数据小于set_noise数目的连通域块，将其全部置为0。%% set_noise参数： 设置需要去除的连通域的像素数目的阈值%% 返回的是二值图像，图像中是连通域的部分都被置为1，其余的都是0

注意几点：
1、连通域操作，操作的连通域的是白色部分，如果需要处理的图中需要做连通域的部分是黑色的，就需要做一个灰色反转。

灰度反转

1、如果是灰度图像： img = 255 - img;
2、如果是二值图像： img = 1 - img;

2、bwlabel和regionprops函数

函数功能：

bwlabel函数 – 对连通域进行操作，标记
regionprops函数 – 统计连通域标识图像的连通域面积分布

%% 实现功能： 对二值图像做连通域操作，找到最大连通域区域的下标，将相应的连通域去掉（置0）%% 代码： L = bwlabel(img2);   % 对连通区域进行标记  %% 这一步之后，一个连通域会被相同的数字标识，数字最大值就是连通域的个数 。不同的正整数元素对应不同的区域，例如：L中等于整数1的元素对应区域1；L中等于整数2的元素对应区域2；以此类推。 stats = regionprops(L);   %% 统计上一步标记图像中的连通域的面积分布 Ar = cat(1, stats.Area);   ind = find(Ar ==max(Ar));%找到最大连通区域的标号   img2(find(L==ind))=0;%将其区域置为0  

3、自己代码工程

clear all;% 路径SamplePath1 =  'image\';  %存储图像的路径savepath = 'image11\';        %fileExt = '*.jpg';  %待读取图像的后缀名%获取所有路径files = dir(fullfile(SamplePath1,fileExt)); len1 = size(files,1);%遍历路径下每一幅图像for i=1:len1;   fileName = strcat(SamplePath1,files(i).name);    image = imread(fileName);   image = rgb2gray(image);  %灰度化   %调用自己分割函数   img2 = segmentation(image,2,'pso');   img2 = 1 - img2;     %灰度反转   %连通域去掉小区域   set_noise=500;   % 去除   img2=bwareaopen(img2,set_noise);   %去除最大的连通域   L = bwlabel(img2);% 对连通区域进行标记     stats = regionprops(L);     Ar = cat(1, stats.Area);     ind = find(Ar ==max(Ar));%找到最大连通区域的标号     img2(find(L==ind))=0;%将其区域置为0     %灰度反转回来   img2 = 1 - img2;   fileName2 = strcat(savepath,files(i).name);    imwrite(img2, fileName2);end