并查集——小米笔试题求朋友圈个数,分小组个数
来源:互联网 发布:java常见注解 编辑:程序博客网 时间:2024/06/05 10:45
先给出小米的题:
已知有n个人和m对好友关系(存于数组r)。如果两个人是直接或间接的好友(好友的好友的好友…),则认为他们属于同一个朋友圈,请写程序求出这n个人里一共有多少个朋友圈。
假如:n = 5 , m = 3 , r = {{1 , 2} , {2 , 3} , {4 , 5}},表示有5个人,1和2是好友,2和3是好友,4和5是好友,则1、2、3属于一个朋友圈,4、5属于另一个朋友圈,结果为2个朋友圈。
最后请分析所写代码的时间、空间复杂度。
此题最简单并且最高效的解法就是使用并查集
并查集定义:
并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。常常在使用中以森林来表示。
开始时每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定规律将属于同一组的元素所在的集合合并。
应用到此题时:
第一步: 有5个人,则开辟一个 大小为6的整形数组int set[6](0号小标没用),将数组初始化为-1。
第二步:合并属于同一个朋友圈的人。
假定一个朋友圈有一个领导者(相当于并查集的根),就是数组的第一个元素,如:{1,2}1就是领导者,{3,4}3是领导者。属于同一个朋友圈的人都要合并到领导者的名下。
先合并{1,2}两个集合到1下边,将set[2]置为1
合并{2,3},1和3都是2的朋友,则1,2,3属于同一个朋友圈
合并{4,5}
第三步:遍历一遍数组找到几个小于0的值就表示有几个朋友圈
另一题求分组个数的题和代码实现:
题目:
做的是下面的这题,几个人分组,求最终的分组个数,其实和小米的那道求朋友圈个数是一样的,利用并查集解法,能够大大减小空间和时间复杂度。
代码实现:
#include <iostream>#define N 100000using namespace std;int father[N];//初始化father,也就是每个结点的父节点都是它本身void init(int n){ int i; for (i = 1; i <= n; i++){ father[i] = i; }}int getFather(int v){ if (father[v] == v){//如果此时的v和father[v]相等,代表已经到了树的根了,直接返回 return v; } else { father[v] = getFather(father[v]);//否则,father[v]继续查找当前节点的父节点 return father[v]; }}//求并算法的实现void merge(int x, int y){ int fx = getFather(x); int fy = getFather(y); if (fx < fy){ father[fx] = fy; } else{ father[fy] = fx; }}int main(){ int n;//总人数 int a;//数字标签为a的数 int i;//数字标签为i的数 int sum;//最终的组数 while (cin >> n) { if (n == 0){ break; } init(n); sum = 0; for (i = 1; i <= n; i++) { cin >> a; merge(i, a); } for (i = 1; i <= n; i++) { if (getFather(i) == i){//最终父节点还是本身的,就是分组后各个组的根节点, sum++; } } cout << sum << endl; } return 0;}
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