信号与系统课上一些非系统性matlab函数概念
来源:互联网 发布:知乎周刊 epub 编辑:程序博客网 时间:2024/06/06 05:09
这东西还是要看文档,这里仅提供一个简短介绍
subplot(a b p) a表示行 b表示列 p表示图在左数第几个
polyfit(x y n) x y为横纵坐标 n表示要拟合的是几次函数
axis([a b c d]) a-b为横坐标范围 c-d为纵坐标范围
grid on 网格线
plot(x y ‘o’)做点图
hold on 让下一张图打在上一张图上
sys=tf([a,b,c],[d,e])生成sys=(as2+bs+c)/(ds+e)
impulse(sys)系统sys初始输入为δ(t)时的输出图像
Heaviside(t-t0) 阶跃函数,t0为移动的距离
stepfun(t,t0)和Heaviside一样
rectpuls(t,width)产生一个幅值为1,宽度为width,相对于t=0左右对称的矩形波信号
square(w*t,DUTY)和sin(wt)类似(t为变量),幅值为+-1的周期性防波信号,DUTY表示占空比(百分比)。
mean(t) t的平均值
conj(a) a的共轭
imag(a) a的虚部
real(a) a的实部
atan(a) arctan
dirac(t) 狄拉克函数
fir1(M,wc)返回6dB截止频率为wc的M阶低筒滤波器系数向量。
wc为f/(fs/2)的数字频率,fs为抽样频率
Y = filter(B,A,X)
输入X为滤波前序列,Y为滤波结果序列,B/A提供滤波器系数,B为分子, A为分母
整个滤波过程是通过下面差分方程实现的:
a(1)*y(n) = b(1)*x(n) + b(2)*x(n-1) + ... + b(nb+1)*x(n-nb) - a(2)*y(n-1) - ... - a(na+1)*y(n-na)
sound(Y,Fs)发声函数 Y是输入信号,Fs是采样频率
syms t; %t为变量
ft=sin(t);
fw=fourier(ft);%fw=fourier(fw,t,5);
ezplot(fw[,xmin,xmax]);%以上是傅里叶变换的示例
n=[a b c d];
ezplot(f,n)%(a,b)和(c,d)分别为x,y的上下限
syms t,s;
fs=laplace(ft,t,s);
ft=ilaplace(fs,s,t);
Hs=tf([a b],[c d e]);
pzmap(Hs) %用来画出零极点图
clc:清除面板里的命令
clf:清除图形
MATLAB提供了专门用于求离散系统频响特性的函数freqz()
[H,w]=freqz(B,A,N)
plot的奇淫技巧:plot(x,y,’Color’,[rand(),rand(),rand()])%自动输出随机颜色
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