关于数据库层面上锁，解决程序并发插入多条重复数据

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在数据库层面上乐观锁对于update那个是很简单的，无非在设计表的时候新增一个字段，如：version 这个字段用来记录更新的次数，只加不减，就是用来防止程序多次更新某条数据，然后出现问题。  举个例子吧，对自己的理解也有帮助。 比如某一张表 有id,name,status,version  一共四个字段，假设这是订单表，其中订单表有 未发货、已发货、已签收、拒发货这四个状态。有2个管理员，同时操作某个用户，一个是操作为已发货，一个是操作未拒发货。这时候程序是不管的，就按照先后顺序直接执行一遍。这时双方都是互相不知道对方做了什么操作，都以为自己操作成功了。但是肯定是有一个管理员得到结果不是自己想要的，那么这个时候是不是应该出现提示，说订单状态已经被改变了，然后最后操作的那个管理员需要确认后才能进行操作。那么如何避免呢？这时候就需要用上version了。 假设初始化的时候version是1。在做了一次update操作后version的次数就变成2了。那么version也是要成为where的条件之一。

update table set status='已发货',version = version+1 where version=1

当时2个管理员看到的肯定是version为1的数据，那么他们同时操作，update安装这个写的话就只有第一个管理员会操作成功了。因为第二次操作的时候version已经变成2了。当然这只是一个很小的例子。实际情况实际考虑，解决方法应该是和这个类似的。

可是我今天遇到是insert，这时候就懵逼了，怎么解决呢？由于我们这个业务的特殊性，一个用户一条最多只能摇一次，那么也就是说insert每天最多执行一次。

我们正好有个数据的createDate，那么可以利用起这个字段，条件是今日是否已经插入了一条

insert into `table` (createDate,字段2,字段3,字段4,user_id）select now(),值2,值3,值4,#{user_id}from dual where not exists(select * from `table` where DATE(createDate) = DATE(now()) and user_id = #{user_id})
这样就可以避免同一用户，一天能够插入2条数据的尴尬情况。个人认为这个是很好的利用了数据库的原子性(不知道这样说会不会有问题)。sql执行语句的时候是严格按照先后顺序来的，只有前一条执行完成了，然后这个时候才执行下一条。正是利用了关系型数据的这个特点，才能在数据库层面解决一些并发问题。对数据的改动基本就是insert和update，只不过insert在插入的时候顺便查了一遍是否已经存在类似的数据罢了。这样就完美解决了这个bug。也不知道有没有其他的解决方法。

引用zyyr365的一段笔记吧：
使用 dual 做表名可以让你在 select 语句后面直接跟上要插入字段的值，即使这些值还不存在当前表中。