Netty4底层用对象池和不用对象池实践优化

来源：互联网发布：zipfor mac中文破解版编辑：程序博客网时间：2024/06/05 06:00

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随着JVM虚拟机和JIT即时编译技术的发展，对象的分配和回收是个非常轻量级的工作。但是对于缓冲区Buffer，情况却稍有不同，特别是对于堆外直接内存的分配和回收，是一件耗时的操作。为了尽量重用缓冲区，Netty提供了基于内存池的缓冲区重用机制。性能测试表明，采用内存池的ByteBuf相比于朝生夕灭的ByteBuf，性能高23倍左右（性能数据与使用场景强相关）。

在4.x版本中，UnpooledByteBufAllocator是默认的allocator，尽管其存在某些限制。现在PooledByteBufAllocator已经广泛使用一段时间，并且我们有了增强的缓冲区泄漏追踪机制，所以是时候让PooledByteBufAllocator成为默认了。

优化前:

在玩家达到1100左右时直接内存迅速升高，CPU占用也飙高,

在最高峰时，服务器堆内存总共 3993 M,占用堆内存 3476 M,直接内存总共 2048 M,占用直接内存 715.8125 M。

发现netty底层的对象占用了很多

Class NameShallow HeapRetained Heap

class com.lingyu.game.service.stage.StageManager @ 0x738778950 »

8166,381,728

com.lingyu.game.service.equip.EquipDataTemplateManager @ 0x738051240 »

6461,389,640

io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext$WriteAndFlushTask @ 0x7a8a1b698 »

4056,363,384

com.lingyu.game.service.map.MapDataTemplateManager @ 0x738709b70 »

6448,234,856

com.lingyu.game.service.item.ItemRepository @ 0x7387965e0 »

2445,883,384

io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext$WriteAndFlushTask @ 0x7d0b4ad08 »

4045,730,344

io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext$WriteAndFlushTask @ 0x7dba870e8 »

4043,118,248

io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext$WriteAndFlushTask @ 0x76289b300 »

4041,260,728

io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext$WriteAndFlushTask @ 0x796226f90 »

4033,083,800

io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext$WriteAndFlushTask @ 0x7ec9f19a0 »

4032,922,432

io.netty.channel.ChannelOutboundBuffer @ 0x754207b68 »

7225,823,800

Total: 11 entries

优化，猜测是因为直接内存不够用，在反复申请空间，导致CPU占用，并且直接内存一直回收不掉！使用对象池后，1380人，CPU占用大概为100/1200,表现很稳定，FULLGC 次数为0

服务器堆内存总共 3993 M,占用堆内存 2150 M,直接内存总共 2048 M,占用直接内存 400.00098 M

S0 S1 E O P YGC YGCT FGC FGCT GCT
0.00 0.71 8.87 15.05 71.87 175 2.638 0 0.000 2.638

主要是加了以下两句:

bootstrap.option(ChannelOption.ALLOCATOR, PooledByteBufAllocator.DEFAULT);
bootstrap.childOption(ChannelOption.ALLOCATOR, PooledByteBufAllocator.DEFAULT);//关键是这句

Class NameShallow HeapRetained Heap

class com.lingyu.game.service.stage.StageManager @ 0x738977238 »

8126,628,072

com.lingyu.game.service.equip.EquipDataTemplateManager @ 0x7380c53f8 »

6461,391,800

com.lingyu.game.service.map.MapDataTemplateManager @ 0x738ce20d8 »

6448,234,856

com.xianling.stage.configure.entity.map.PathInfoTemplate @ 0x7389e7c60 »

408,975,440

sun.misc.Launcher$AppClassLoader @ 0x738024e80 »

808,652,528

com.lmax.disruptor.RingBuffer @ 0x7382e4408 »

327,340,056

com.lingyu.game.service.item.ItemDataTemplateManager @ 0x738bc4a30 »

565,910,288

com.xianling.stage.configure.entity.map.PathInfoTemplate @ 0x73ac19aa8 »

405,231,256

org.springframework.beans.factory.support.DefaultListableBeanFactory @ 0x7381979b8 »

2005,172,192

com.xianling.stage.configure.entity.map.PathInfoTemplate @ 0x73addc8b8 »

404,572,560

Total: 10 entries

总结：这次优化，内存省下1.7G，直接内存剩下300M，并且表现稳定，在线人数提升了300人（可能受带宽的限制，否则表现应该会更好），CPU从占用100%降到10%。

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