滑动窗口的最大值

Description：给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下6个： {[2,3,4],2,6,2,5,1}， {2,[3,4,2],6,2,5,1}， {2,3,[4,2,6],2,5,1}， {2,3,4,[2,6,2],5,1}， {2,3,4,2,[6,2,5],1}， {2,3,4,2,6,[2,5,1]}。

import java.util.ArrayList;public class Solution {    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] a, int size)    {        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();        int n = a.length;        if (n < size || size == 0)            return list;        int start = 0;        int max = 0;        int end = size - 1;        while (end < n) {            list.add(maxNum(a, start, end));            start++;            end++;        }        for (int aa : list) {            System.out.print(aa + " ");        }        return list;    }    public int maxNum(int[] a, int start, int end) {        int max = 0;        for (int i = start; i <= end; i++) {            if (max < a[i])                max = a[i];        }        return max;    }}

方法二：

import java.util.ArrayList;import java.util.LinkedList;public class Solution {    public ArrayList<Integer> maxInWindows(int [] a, int size)    {        ArrayList<Integer> list = new ArrayList<>();        int n = a.length;        if (n < size || size == 0)            return list;        LinkedList<Integer> linkedList = new LinkedList<>();        for (int i = 0; i < n; i++) {            //存取的是下标            while (!linkedList.isEmpty() && a[linkedList.peekLast()] < a[i]) //从后往前遍历，比当前元素小的直接弹出                linkedList.pollLast();            while (!linkedList.isEmpty() && i - linkedList.peekFirst() + 1 > size) //判断元素个数是否小于size，如果大于就把队首元素弹出                linkedList.pollFirst();            linkedList.offer(i); //存下标            if (!linkedList.isEmpty() && i + 1 >= size)                list.add(a[linkedList.peekFirst()]);        }        return list;    }}