hihocoder#1369 : 网络流一·Ford-Fulkerson算法
来源:互联网 发布:sfp端口是什么 编辑:程序博客网 时间:2024/05/21 18:02
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描述
小Hi和小Ho住在P市,P市是一个很大很大的城市,所以也面临着一个大城市都会遇到的问题:交通拥挤。
小Ho:每到周末回家感觉堵车都是一种煎熬啊。
小Hi:平时交通也还好,只是一到上下班的高峰期就会比较拥挤。
小Ho:要是能够限制一下车的数量就好了,不知道有没有办法可以知道交通系统的最大承受车流量,这样就可以限制到一个可以一直很顺畅的数量了。
小Hi:理论上是有算法的啦。早在1955年,T.E.哈里斯就提出在一个给定的网络上寻求两点间最大运输量的问题。并且由此产生了一个新的图论模型:网络流。
小Ho:那具体是啥?
小Hi:用数学的语言描述就是给定一个有向图G=(V,E),其中每一条边(u,v)均有一个非负数的容量值,记为c(u,v)≥0。同时在图中有两个特殊的顶点,源点S和汇点T。
举个例子:
其中节点1为源点S,节点6为汇点T。
我们要求从源点S到汇点T的最大可行流量,这个问题也被称为最大流问题。
在这个例子中最大流量为5,分别为:1→2→4→6,流量为1;1→3→4→6,流量为2;1→3→5→6,流量为2。
小Ho:看上去好像挺有意思的,你让我先想想。
提示:Ford-Fulkerson算法
输入
第1行:2个正整数N,M。2≤N≤500,1≤M≤20,000。
第2..M+1行:每行3个整数u,v,c(u,v),表示一条边(u,v)及其容量c(u,v)。1≤u,v≤N,0≤c(u,v)≤100。
给定的图中默认源点为1,汇点为N。可能有重复的边。
输出
第1行:1个整数,表示给定图G的最大流。
#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int MAX=1e5;struct EDG{ int from,to,cap,flow; EDG(int u,int v,int c,int f):from(u),to(v),cap(c),flow(f){}};struct Edmonds{ int n,m; vector<EDG>edg; vector<int>G[MAX]; int a[MAX]; int p[MAX]; void init() { for(int i=0;i<n;i++)G[i].clear(); edg.clear(); } void add(int from,int to,int cap) { edg.push_back(EDG(from,to,cap,0)); edg.push_back(EDG(to,from,0,0)); G[from].push_back(edg.size()-2); G[to].push_back(edg.size()-1); } void MAXflow(int s,int t) { int flow=0; while(1) { memset(a,0,sizeof a); queue<int>q; q.push(s); a[s]=1e9+7; while(!q.empty()) { int now=q.front();q.pop(); for(int i=0;i<G[now].size();i++) { EDG& e=edg[G[now][i]]; if(a[e.to]==0&&e.cap>e.flow) { p[e.to]=G[now][i]; a[e.to]=min(a[now],e.cap-e.flow); q.push(e.to); } } if(a[t])break; } if(a[t]==0)break; for(int u=t;u!=s;u=edg[p[u]].from) { edg[p[u]].flow+=a[t]; edg[p[u]^1].flow-=a[t]; } flow+=a[t]; } cout<<flow<<endl; }}ans;int main(){ int n,m,x,y,z; ans.init(); cin>>n>>m; ans.n=n; ans.m=m; for(int i=0;i<m;i++) { scanf("%d%d%d",&x,&y,&z); ans.add(x,y,z); } ans.MAXflow(1,n); return 0;}
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