设置可见GPU，进行多显卡深度学习训练

在深度学习中，如果一台电脑具有多个NVIDIA的GPUs，用户想要在不同的GPU上训练不同的网络，那么在程序中指定占用的GPU的id，在python中如：

import osos.environ["CUDA_DEVICE_ORDER"]="PCI_BUS_ID"   # see issue #152os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"]="0"

即可指定GPU id为0的GPU可见，其他的不可见，就不会占用其他GPU了。