FTPrep, 112 Path Sum

这道题是 prototype 原型，可以衍生出一系列的题，虽然是easy，但是要考虑细节，抓住其中的要点。

关于path sum就有 5-8 道题，有不同的input形式，常见的是树，还有list in list（金子塔结构，相当于完全树），而树是可以不完整的。这一类题都可以总结到一起。

刚刚写的代码：

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution {    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {        if(root==null) return false;        if(root.left==null && root.right==null ) return root.val==sum;        return hasPathSum(root.left, sum-root.val) || hasPathSum(root.right, sum-root.val);        // 在写上面这个条件时，思考了一下，就是我这里可否合并，比如说target是2，root是2，左子是3，没有右子，那么但递归到右子的时候，就变成了 hasPathSum(0, null)，函数应该返回 false，实际应不应该返回false呢？是的，因为pathSum的定义是一定要到叶子节点才是终结，而最后一个return的 assumption就是左右子树肯定一个存在，所以该节点现在不可能为叶子节点。        // 为什么写下这个思考，就是因为后面有一道hard题，是可以在任何节点终结的！！正好符合上面思考的情况。把这两类题目通过这个相关点总结到一起。    }}

之前的代码：

/** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { *     int val; *     TreeNode left; *     TreeNode right; *     TreeNode(int x) { val = x; } * } */class Solution {    public boolean hasPathSum(TreeNode root, int sum) {        if(root==null) return false;        if(root.left==null && root.right==null) return root.val==sum;        else return hasPathSum(root.left, sum-root.val) || hasPathSum(root.right, sum-root.val);    }}// 也是一遍写对了，这里增加了一个对leaf节点的判断。而不只是root==null的判断了。// 规律！！！ 1，肯定要对root == null 进行判断！2，root的左右两个子树是否存在的4中情况，可以依次判断，或者综合在一起判断，根据不同的条件写不同的递归式。