OpenCV2编程手册笔记之 10.3处理视频帧

来源：互联网发布：优酷客户端for mac 编辑：程序博客网时间：2024/05/19 04:56

对视频的处理其实很简单，就是对图像的处理，但我们要让对视频的处理看着十分清晰，不会造成混乱的感觉，就要定义一个视频处理的类VideoProcess

在这个类中，我们要定义视频，视频中的帧，处理后的结果，视频的延迟作为类的属性

定义获得视频，运行视频帧，帧处理，显示图像的方法

class VideoProcess{private:double delay;cv::Mat Frame;cv::Mat Result;cv::VideoCapture capture;public:void get_capture(std::string name);void run();cv::Mat process(cv::Mat &img, cv::Mat &out);void display(cv::Mat &Frame, cv::Mat Result);};

之后，我们就可以按照

读取视频——>运行视频帧——>处理视频帧——>显示图像进行类中每个方法的编写。

这样做的好处最明显的就是可以极大的减少主函数的代码量，使得程序更加简介清楚。

源代码：

//VideoProcess视频处理类#pragma once#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>class VideoProcess{private:double delay;cv::Mat Frame;cv::Mat Result;cv::VideoCapture capture;public:void get_capture(std::string name);void run();cv::Mat process(cv::Mat &img, cv::Mat &out);void display(cv::Mat &Frame, cv::Mat Result);};

//类的方法#include "stdafx.h"#include "VideoProcess.h"void VideoProcess::get_capture(std::string name){capture.open(name);if (!capture.isOpened()){std::cout << "打开失败" << std::endl;}int rate = capture.get(CV_CAP_PROP_FPS);delay = 1000 / rate;}void VideoProcess::run(){while (capture.read(Frame)){Result = process(Frame, Result);display(Frame, Result);}}cv::Mat VideoProcess::process(cv::Mat &img, cv::Mat &out){cv::cvtColor(img, out, cv::COLOR_RGB2GRAY);cv::Canny(out, out, 100, 200);return out;}void VideoProcess::display(cv::Mat &Frame, cv::Mat Result){cv::imshow("Before", Frame);cv::imshow("After", Result);cv::waitKey(delay);}

//主函数#include "stdafx.h"#include <opencv2\opencv.hpp>#include "VideoProcess.h"int main(){VideoProcess process;std::string name;std::cin >> name;process.get_capture(name);process.run();    return 0;}

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